創(chuàng)新建設(shè)思路 突破地方智庫發(fā)展瓶頸

10月18日，習(xí)近平同志在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會(huì)上代表第十八屆中央委員會(huì)向大會(huì)所作的報(bào)告中提出要加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)，將智庫建設(shè)的意義提到了新的高度。智庫是國家軟實(shí)力的重要組成部分，智庫建設(shè)是推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，建設(shè)高質(zhì)量中國特色新型智庫是時(shí)代的迫切要求。科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力也是每個(gè)專家學(xué)者的初衷。雖然當(dāng)前地方智庫建設(shè)已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但總體來看仍面臨著供需不對(duì)稱的困局。而目前，地方智庫也存在著總體規(guī)模偏小、機(jī)構(gòu)設(shè)置不盡合理、有效人才數(shù)量不足、智庫成果質(zhì)量不高等問題。整體來看，地方智庫建設(shè)與日益增長(zhǎng)的地方政府需求相比，存在著明顯差距。如何加強(qiáng)地方智庫建設(shè)創(chuàng)新，使專家學(xué)者的科研成果在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到接地氣的實(shí)際作用，并最終促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是值得探討的話題。

部分地方智庫建設(shè)的瓶頸問題

部分領(lǐng)域出現(xiàn)專家壟斷局面，人才結(jié)構(gòu)單一。一些地方智庫的專家?guī)炜側(cè)萘刻�小，結(jié)構(gòu)上存在缺餡，各個(gè)地方智庫各自為政，資源沒有有效整合。各個(gè)區(qū)域的專家?guī)旖Y(jié)構(gòu)單一，往往形成壟斷局面，總是幾個(gè)固定的專家在做政府咨詢服務(wù)。形成少數(shù)專家壟斷智庫局面的原因在于專家?guī)斓慕ㄔO(shè)沒有考慮專家的層次性，本土化、資歷化意識(shí)濃厚，國際化、年輕化不足，跨區(qū)域跨國際的智庫專家?guī)旖ㄔO(shè)沒有形成。這樣的局面容易導(dǎo)致專家給出的智庫產(chǎn)品形成固定思維范式，新的理念無法形成，智庫質(zhì)量難以提高。

管理模式單一，供需信息不對(duì)稱，導(dǎo)致產(chǎn)出成果質(zhì)量不一。現(xiàn)在地方智庫項(xiàng)目投放的主要模式是命題申報(bào)，即固定的選題讓專家參與申報(bào)，進(jìn)行評(píng)審選拔后指定專家進(jìn)行研究，這樣的形式對(duì)于理論研究是沒有問題的，但智庫的需求和單純的理論研究完全不一樣，更多的是對(duì)策研究，如何來解決區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀當(dāng)中的問題和矛盾，這就需要專家對(duì)于現(xiàn)實(shí)情況非常熟悉和了解，并且能動(dòng)態(tài)地跟蹤到問題的變化和趨勢(shì)。專家學(xué)者大多實(shí)行網(wǎng)絡(luò)申報(bào)或者單位組織申報(bào)，無法真正面對(duì)面地了解到需求方的真實(shí)要求。專家無法通過有效途徑了解問題的實(shí)質(zhì)和決策的真實(shí)需要是智庫建設(shè)中最大的問題所在，也是導(dǎo)致供求方和需求方信息不對(duì)稱、成果無法轉(zhuǎn)化的主要原因。

智庫管理團(tuán)隊(duì)管理模式陳舊，人才引進(jìn)政策激勵(lì)不足。管理團(tuán)隊(duì)是智庫建設(shè)的成敗所在，智庫不但要有長(zhǎng)效機(jī)制的制度支持，更重要的是要有一支精干的管理團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期進(jìn)行建設(shè)。團(tuán)隊(duì)的激勵(lì)和管理沒有打破傳統(tǒng)的政府行政管理模式，做多做少都是一樣的工資，這就無法真正實(shí)行績(jī)效管理，引進(jìn)思路活躍、管理先進(jìn)的管理人才。現(xiàn)有的智庫管理團(tuán)隊(duì)多為政府行政體制下的傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)管理模式，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新機(jī)制不足，團(tuán)隊(duì)人員引進(jìn)機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、退出機(jī)制沒有形成，高效的專業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)建設(shè)迫在眉睫。

信息系統(tǒng)集成化和數(shù)據(jù)共享落后，不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的研究需求。專家學(xué)者在對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行了解和研究時(shí)，苦于沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)，快速掌握真實(shí)情況和動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，收集數(shù)據(jù)和調(diào)研有相當(dāng)?shù)碾y度，相關(guān)的數(shù)據(jù)往往分散在政府的各個(gè)部門，政府部門本身工作繁忙，無暇接待和提供詳細(xì)的調(diào)研和數(shù)據(jù)服務(wù)。目前，智庫信息系統(tǒng)集成建設(shè)落后，大多是單一的辦公處理系統(tǒng)，沒有形成政府相關(guān)部門、專家學(xué)者、實(shí)踐部門的信息系統(tǒng)集成平臺(tái)，信息沒有集成共享，信息孤島導(dǎo)致數(shù)據(jù)和信息交換只能通過人工完成，內(nèi)部信息整合和數(shù)據(jù)整合花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，隨著數(shù)據(jù)量的增大，需要分布式存儲(chǔ)和云存儲(chǔ)提供高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支撐。且信息系統(tǒng)集成建模和智能決策系統(tǒng)功能開發(fā)缺乏，無法運(yùn)用信息技術(shù)面向問題通過建模進(jìn)行智能決策分析。