多領域創新促進地方智庫發展

創新項目投放模式。以往的模式主要以課題申報為主，這樣的方式難免會出現供需信息不對稱，即地方政府真正需要解決的問題專家方并不知情，對現實問題和需求把握不準，導致成果與需求不一致，更多的理論層次的論證對于解決實際問題仍然是缺乏實用性。單一的課題申報模式已不能滿足需求，應采取專題論壇模式、專家與實踐部門對接實地考察模式、團隊協作模式、國際合作模式等多種形式的對接，模式創新的主要目標是防止信息不對稱，針對性地找準區域的問題和實踐部門的需求，模式創新還可以讓實踐部門和專家學者面對面地“碰撞”，以問題為導向提出因地制宜的解決方案。

創新科研技術。傳統智庫大多存在研究周期太長，視野不夠開闊，數據獲取成本太高及難度太大等問題，許多前沿性、時效性的問題難以觸及。海量數據的獲取和計算機新技術的應用使得通過傳統技術手段難以研究的議題變得可以進行研究，并提升了研究的效率和精度。在傳統的數據分析工作中，數據對時間的敏感度較低，而大數據技術的發展幫助專家學者實現了對海量信息的實時收集，利于進行全樣本研究，顯著提高了智庫研究成果的時效性和科學性。智庫可以借助大數據手段發現經濟發展變化過程中的新變量，挖掘出更多的因果解釋機制，為決策者提供新方案、新視角、新思路。大數據智庫勢在必行，智庫建設需要信息技術和大數據平臺的支撐，搭建地方智庫的信息平臺和網絡平臺，進行智庫建設的大數據分析，給專家學者提供大數據支撐，用以發現了解區域實際問題。網絡信息平臺和數據平臺的搭建，能顯著提升智庫的效率和全球化，如網絡即時會議能消除地理空間的影響，即時和全球專家學者取得聯系。智庫建設應統籌協調，加強對數據庫建設的整體部署，使各智庫共享數據資源，建立大數據的信息管理系統集成。

創新管理機制。智庫建設要建立長效機制，突出區域特色，真正做到常態化、國際化、特色化，在管理上要有創新。首先要有一支專業的管理團隊，分工負責，地方智庫建設管理團隊至關重要，可以說是智庫建設的成敗所在，管理思路和管理模式要把握當前國家發展的大趨勢，和區域的實際情況聯系起來，引進高層次的專業管理人才來進行智庫建設，在激勵措施上也要打破傳統的固定收入，以績效考核來定崗定資，實行末位淘汰退出機制。在智庫專家管理庫的管理上，要注重智庫專家的層次性，本土化與國際化、資歷化與年輕化要相結合，要引入多層次、多年齡結構、跨區域、跨國度的智庫專家團隊，避免陷入單一的固定思維模式。難度較大的是大數據管理，大數據的獲得需要智能化、自動化，涉及部門積極參與，由涉及部門利用移動終端、信息系統進行終端主動提交。這需要在管理上有相應的機制來實施數據共建、共享、共贏，達到大數據的有效整合和利用，相關的大數據管理機制就相當重要。

創新區域協同。由于地方各類決策咨詢機構和智庫在職能上具有很大的交叉性和重復性，各個區域重復建設，互相之間信息不交叉，而經濟管理研究往往是一個整體，從區域的局部視角做研究往往使得研究得出的結論是單一片面的，沒有全局性的高度和區域協同性，尤其在區域比較研究和區域溢出效應研究時無法獲取其他區域的數據和信息。在管理上要實施區域協同管理機制創新，使區域智庫橫向一體化，有效整合資源，把區域智庫做大做強，從全局視角來觀察分析區域發展問題。區域之間的協同創新管理不但使得硬件軟件方面避免重復開發，有效地融合信息資源和數據資源，而且可以協同管理各個區域的專家庫資源，破除專家庫過于單一、集中的弊端。

（本文系國家社科基金一般項目“城鎮化背景下糧食供給側結構性失衡應對政策研究”（16BJY105）階段性成果）

（作者單位：湘潭大學商學院）