作者：劉志陽，系上海財經大學中國式現代化研究院院長、商學院教授

習近平總書記在中共中央政治局第二十次集體學習時強調：“要廣泛開展人工智能國際合作，幫助全球南方國家加強技術能力建設，為彌合全球智能鴻溝作出中國貢獻。推動各方加強發(fā)展戰(zhàn)略、治理規(guī)則、技術標準的對接協調，早日形成具有廣泛共識的全球治理框架和標準規(guī)范?！碑斍?，世界多極化浪潮日益澎湃，全球南方群體性崛起，在多邊舞臺上加強協調配合，共同逐夢現代化、建立更加公正合理全球治理體系的訴求更加迫切，但在人工智能關鍵技術等戰(zhàn)略性領域，仍面臨結構性失衡等問題。隨著以大模型為代表的人工智能技術加速演進和發(fā)達經濟體不斷出臺相應產業(yè)政策，全球南方國家應加強協同應對、共建治理體系。積極推動全球南方國家大模型合作與治理，有助于增強發(fā)展中國家的數智主權與制度塑造能力，加快形成更加開放、公正、包容的全球人工智能發(fā)展格局，為構建人類命運共同體注入持續(xù)而深遠的力量。

1.全球南方國家大模型合作與治理的必要性

習近平總書記指出，“國際力量對比正在深刻演變，但全球治理體系改革長期滯后。要踐行真正的多邊主義，堅持共商共建共享的全球治理觀，以公平正義、開放包容為理念引領全球治理改革，提升全球南方國家的代表性和發(fā)言權”。當前，世界百年未有之大變局加速演進，新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，超大規(guī)模算力、海量數據與先進算法等關鍵資源和能力主要掌握在少數發(fā)達國家和跨國科技巨頭手中，全球南方國家在技術突破與規(guī)則塑造上面臨雙重壓力，技術自主與發(fā)展權利面臨系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

數智主權保障不足成為一些全球南方國家安全與發(fā)展的潛在風險源。受限于核心技術與數據資源，許多全球南方國家對大模型系統(tǒng)和服務形成高度依賴，從而暴露出深層次的結構性風險。一方面，核心算法與大模型系統(tǒng)主要由少數發(fā)達國家或跨國科技公司主導，難以契合本地語言、文化與發(fā)展需求，算法偏見所導致的各種問題日益凸顯。另一方面，算力基礎設施分布不均。很多全球南方國家因算力匱乏被歸類為“算力荒漠”。作為全球南方國家的重要成員，中國始終堅持開放共享與合作共贏的發(fā)展理念，強調構建非對抗性的國際技術生態(tài)。就整體而言，許多全球南方國家仍缺乏本地處理能力，數據安全無法有效保障，數智主權面臨流失與被動局面。

全球人工智能治理體系中全球南方參與不足的問題仍然存在。在全球大模型治理體系構建進程中，全球南方國家往往處于“制度外圍”。在確立人工智能治理原則、倫理框架和技術標準等方面，發(fā)展中國家參與較少。相關報告顯示，一些全球南方國家長期缺席大模型治理機制與規(guī)則協商，呈現出明顯的“治理赤字”。若缺乏多邊機制加以回應，全球治理結構將進一步固化技術權力不對稱格局，導致少數國家主導、多數國家邊緣化的局面在大模型領域延伸，不利于形成具有廣泛共識的全球人工智能治理體系。

2.構建開放包容、互利共贏的全球南方國家大模型發(fā)展格局

合作是全球南方國家打破結構性劣勢、提升發(fā)展主動權的關鍵路徑。應以系統(tǒng)性思維構建多層次合作架構，在資源共建、能力共育與規(guī)則共治三個維度協同發(fā)力，推動形成開放包容、互利共贏的大模型發(fā)展格局。

加強算力和數據資源共建共享。加強區(qū)域內部算力與數據資源的共建共享，是全球南方國家推動大模型合作的基礎工程。在現有探索中，非洲部分國家嘗試通過“社區(qū)數據合作社”模式開展數據協作，即以地方社區(qū)為單位收集農業(yè)、醫(yī)療、教育等關鍵領域的數據，聯合構建本地數據池。這種合作提升了邊遠地區(qū)的數智參與度，并為大模型訓練提供了更多樣的本地化數據。但總體而言，全球南方國家在推動區(qū)域算力與數據合作中仍面臨算力能力分化、數據標準不統(tǒng)一、制度互信薄弱等多重挑戰(zhàn)，缺乏系統(tǒng)性、制度化的支撐平臺與資源調度機制。這就要求引入更成熟的發(fā)展經驗與機制引導，構建跨國協調的基礎設施合作框架。

促進技術研發(fā)應用與人才培養(yǎng)協同提升。通過穩(wěn)定的協作機制與資源支持平臺，提升大模型時代的技術實力與人力資源，形成系統(tǒng)性合力，是全球南方國家實現自主研發(fā)的關鍵一環(huán)。近年來，東南亞十國啟動相關計劃，通過區(qū)域獎學金、在線課程和公共數據能力建設，強化青年開發(fā)者、教育者和基層社區(qū)的AI素養(yǎng)。這一案例展示了人才培養(yǎng)的南南機制具有可推廣性。未來，全球南方國家可進一步在三方面協同發(fā)力：共建區(qū)域聯合實驗室和開源模型平臺，開展跨境算法適配與安全評估，實現技術共享；推動實施農業(yè)、醫(yī)療、公共教育與災害預警等領域的“AI+”示范項目，開展經驗互學；構建多國人才培養(yǎng)機制，通過聯合資助、區(qū)域訓練營和科研合作，促進技術人才在本地成長。

推動標準制定與治理政策合作協商。在全球大模型治理格局中，多數全球南方國家處于邊緣，制度話語權薄弱，亟須在規(guī)則制定與治理政策上加強協調與聯合。2024年，非洲聯盟發(fā)布“非洲大陸人工智能戰(zhàn)略”，提出構建數據主權與區(qū)域治理協調機制，為發(fā)展中國家形成治理共識提供了現實樣本。在此基礎上，全球南方國家應在三方面形成協同機制：設立跨區(qū)域治理磋商平臺，就算法倫理、模型透明、數據安全等議題形成集體立場；推動區(qū)域聯合聲明、共同倡議納入全球治理框架，提升在聯合國、國際標準化組織、國際電信聯盟等組織中的代表性地位；加強全球南方國家技術專家網絡建設，推動“規(guī)則共研”“標準共寫”，參與具體條款設計，提升規(guī)則塑造能力。

3.推動全球南方國家大模型合作與治理的具體路徑

推動全球南方國家的大模型合作與治理，不僅需要制度共識與能力協同，更需要切實可行的推進路徑與穩(wěn)定有力的倡導者。作為全球南方的重要一員，中國應在資源支持、平臺建設與制度協同方面發(fā)揮系統(tǒng)性作用，助力構建開放包容、互利共贏的全球南方國家大模型發(fā)展格局。

強化資源支撐體系，夯實全球南方國家大模型合作的基礎條件。可依托“一帶一路”倡議，推進合作項目落地。近年來，中國已與多國簽署數字領域合作備忘錄，在云計算、大數據與人工智能等領域構建起多元合作網絡。未來可在此基礎上推動“全球南方國家大模型合作計劃”，補齊全球南方國家在基礎設施與應用能力上的結構性短板，為大模型合作奠定可持續(xù)發(fā)展的現實支撐。例如，建立開源模型平臺，提供技術孵化服務；實施“AI+”公益示范項目，將大模型應用于農業(yè)、醫(yī)療、教育、防災等民生領域；依托“絲路電商”推動創(chuàng)業(yè)企業(yè)融入全球市場，激發(fā)數字經濟活力。

健全合作平臺機制，提升全球南方國家大模型協同發(fā)展能力。在多邊治理場域，中國持續(xù)引導人工智能議題進入聯合國體系。2023年提出的《全球人工智能治理倡議》明確主張“權利平等、機會平等、規(guī)則平等”；2024年推動聯合國大會通過加強人工智能能力建設國際合作決議，并主辦人工智能全球治理高級別會議等活動，為全球南方國家聯合發(fā)聲提供制度平臺。未來，要繼續(xù)發(fā)揮中國的制度組織優(yōu)勢，推動建立常態(tài)化的南南合作機制，統(tǒng)籌多邊合作議程與執(zhí)行落地。具體而言，可發(fā)起召開“全球南方大模型合作論壇”，或倡議設立“大模型南南合作協調機制”，加強全球南方國家在戰(zhàn)略規(guī)劃、經驗交流與技術路徑等方面的整體協同。

構建制度協同機制，增強全球南方國家在全球治理中的制度塑造力。中國可推動構建涵蓋人才培養(yǎng)與治理合作的長效機制，提升全球南方國家在規(guī)則協商中的制度能動性。在人才建設方面，可倡議設立“大模型人才培養(yǎng)共同體”，擴大人工智能相關專業(yè)的獎學金名額，支持全球南方國家青年人才來中國深造；依托高校、科研院所和龍頭企業(yè)，設立面向全球南方國家的短期培訓營、在線課程和認證項目，培育本土化的技術與治理力量。在治理協作方面，可依托“全球發(fā)展倡議數字合作論壇”等平臺，組織全球南方國家就算法倫理、數據治理、分類監(jiān)管等議題展開常態(tài)化政策對話，提煉出適用于本地區(qū)的規(guī)則框架。當前，中國在沙盒監(jiān)管、分級分類治理等方面積累了可操作經驗，既可為其他全球南方國家提供路徑參考，也有助于推動形成發(fā)展導向型的全球治理規(guī)則。