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李嘉莉:智能算法技術(shù)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的治理路徑

李嘉莉2025年09月05日09:58來源:光明日?qǐng)?bào)

原標(biāo)題:智能算法技術(shù)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的治理路徑

《馬克思主義與現(xiàn)實(shí)》2025年第4期,李嘉莉撰文

人工智能時(shí)代,算法不僅獲得了支配物質(zhì)資源的權(quán)力,也獲得了支配精神資源的權(quán)力。在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域,算法技術(shù)的賦能強(qiáng)化了傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn),算法的自我進(jìn)化制造了意識(shí)形態(tài)黑箱,這些因素共同構(gòu)成數(shù)字時(shí)代影響意識(shí)形態(tài)安全的新變量,要求我們積極探索和優(yōu)化治理智能算法技術(shù)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的新路徑。

探索數(shù)據(jù)資源的所有制實(shí)現(xiàn)形式。一是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)。建立公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)的分類分級(jí)確權(quán)授權(quán)制度。根據(jù)數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)生成特征,分別界定數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、使用過程中各參與方享有的合法權(quán)利,建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制,推進(jìn)非公共數(shù)據(jù)按市場(chǎng)化方式共同使用、共享收益的新模式。二是建立數(shù)據(jù)資源保護(hù)機(jī)制。在建立國(guó)家、企業(yè)、個(gè)人的數(shù)據(jù)分級(jí)分類產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的基礎(chǔ)上,制定相應(yīng)的算法應(yīng)用規(guī)則,防止商業(yè)平臺(tái)濫用數(shù)據(jù)。三是加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)資源的保護(hù)開發(fā)。整合現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)資源,加強(qiáng)國(guó)家公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實(shí)施國(guó)家公共數(shù)據(jù)保護(hù)工程,運(yùn)用技術(shù)手段設(shè)置個(gè)人信息與平臺(tái)企業(yè)的“防火墻”和“過濾網(wǎng)”,建立有關(guān)數(shù)據(jù)資源使用的授權(quán)許可制度和使用權(quán)交易制度,保障國(guó)家數(shù)據(jù)安全。

逆向改造商業(yè)算法的計(jì)算邏輯。強(qiáng)化技術(shù)研發(fā),把主流價(jià)值觀原則轉(zhuǎn)化為算法規(guī)則,在算法技術(shù)的底層邏輯中嵌入意識(shí)形態(tài)架構(gòu)。加強(qiáng)對(duì)商業(yè)平臺(tái)算法的逆向工程改造,強(qiáng)化平臺(tái)算法的倫理適應(yīng)性,將“猜你喜歡”的迎合邏輯轉(zhuǎn)變?yōu)椤安履銘?yīng)該”的引導(dǎo)邏輯。強(qiáng)化“定向數(shù)據(jù)喂養(yǎng)”,以算法倫理和數(shù)據(jù)倫理強(qiáng)化通用模型的價(jià)值觀構(gòu)造,推進(jìn)主流價(jià)值觀算法化進(jìn)程。現(xiàn)有商業(yè)算法已經(jīng)通過海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng),實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)匹配和“用戶畫像”的描繪,這為我們逆向改造商業(yè)算法提供可靠的基礎(chǔ)。通過調(diào)整計(jì)算邏輯,能夠運(yùn)用現(xiàn)有用戶標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)基于主流價(jià)值觀算法的精準(zhǔn)匹配。加強(qiáng)應(yīng)對(duì)意識(shí)形態(tài)對(duì)抗的人工智能模型的開發(fā)。對(duì)西方政治化人工智能平臺(tái)的算法滲透作出應(yīng)對(duì),圍繞意識(shí)形態(tài)對(duì)抗中的核心議題,構(gòu)建知識(shí)鏈數(shù)據(jù)庫(kù),通過對(duì)大模型的系統(tǒng)訓(xùn)練,將中國(guó)的理論轉(zhuǎn)化為具有普遍性的數(shù)字知識(shí)產(chǎn)品,防范西方話語(yǔ)霸權(quán),提升國(guó)家傳播能力的智能化水平。

打造場(chǎng)景多元化的算法應(yīng)用生態(tài)。構(gòu)建多元的算法供給機(jī)制。在商業(yè)算法占據(jù)壟斷地位的條件下,要將價(jià)值觀嵌入不同的平臺(tái)算法,強(qiáng)化個(gè)性化推薦的多元供給,形成競(jìng)爭(zhēng)性算法生態(tài),保護(hù)用戶價(jià)值體驗(yàn)的多元性。通過算法技術(shù)構(gòu)建更多主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的數(shù)字場(chǎng)景,積極支持和引導(dǎo)基于主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)的數(shù)字應(yīng)用開發(fā)。同時(shí),基于前瞻性技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),主動(dòng)對(duì)接青年群體的數(shù)字化需求,打造具有鮮明意識(shí)形態(tài)導(dǎo)向的互動(dòng)平臺(tái),讓主流價(jià)值觀通過算法賦能不斷擴(kuò)大其影響力。

構(gòu)建管用一體的算法治理機(jī)制。加強(qiáng)對(duì)算法工程師的倫理訓(xùn)練。通過一定的組織機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)算法工程師的倫理訓(xùn)練,提高算法工程師的政治意識(shí),建設(shè)具有政治責(zé)任感的算法工程師隊(duì)伍。加強(qiáng)對(duì)算法應(yīng)用平臺(tái)的行業(yè)規(guī)制。通過完善法律體系和行業(yè)規(guī)則,加強(qiáng)對(duì)各種平臺(tái),包括主流媒體和商業(yè)平臺(tái)的價(jià)值觀規(guī)制,形成對(duì)算法應(yīng)用的群體共識(shí)。加強(qiáng)符合主流價(jià)值觀的算法的技術(shù)研發(fā)。引導(dǎo)高校科研院所、企業(yè)集中攻關(guān),以算法技術(shù)支撐意識(shí)形態(tài)建設(shè),將政策治理嵌入算法之中,運(yùn)用算法治理算法。特別是要通過對(duì)大模型的多元場(chǎng)景應(yīng)用和定向數(shù)據(jù)喂養(yǎng),不斷提升其在意識(shí)形態(tài)建設(shè)中的數(shù)字引擎功能。

(責(zé)編:金一、張?chǎng)?
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