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王鋒 龍昊揚(yáng):以生成式人工智能賦能大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)

王 鋒 龍昊揚(yáng)2025年07月18日09:23來源:人民網(wǎng)-人民日?qǐng)?bào)

原標(biāo)題:以生成式人工智能賦能大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)

作者單位:北京市習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想研究中心、北京工業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院

思政課作為落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程,在培育社會(huì)主義建設(shè)者和接班人過程中發(fā)揮著不可替代的作用。習(xí)近平總書記指出:“要把統(tǒng)籌推進(jìn)大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)作為一項(xiàng)重要工程,推動(dòng)思政課建設(shè)內(nèi)涵式發(fā)展。”當(dāng)前,人工智能技術(shù)快速演進(jìn),正在深刻重塑知識(shí)供給模式和教學(xué)研究范式。面對(duì)教育數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì),依托生成式人工智能技術(shù),賦能教學(xué)資源整合、實(shí)踐場(chǎng)域創(chuàng)設(shè)、評(píng)價(jià)體系構(gòu)建等,可以為推進(jìn)大中小學(xué)思政課一體化改革創(chuàng)新提供有力支撐,進(jìn)一步提升思政教育質(zhì)效。

構(gòu)建全學(xué)段思政教育資源庫。跨學(xué)段、融學(xué)科的課程資源深度開發(fā)與高效利用,是大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)得以持續(xù)深化的基礎(chǔ)。當(dāng)前,大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)在教學(xué)資源整合上仍面臨多重考驗(yàn)。在縱向銜接方面,各學(xué)段教材一定程度上存在內(nèi)容重復(fù)與銜接不暢的情況,知識(shí)體系螺旋上升仍需進(jìn)一步完善;在資源更新方面,部分傳統(tǒng)教學(xué)案例難以適配社會(huì)熱點(diǎn)快速更新趨勢(shì),弱化了思政課的現(xiàn)實(shí)解釋力與價(jià)值引領(lǐng)力;在資源配置方面,優(yōu)質(zhì)資源區(qū)域性集中與基層教學(xué)供給相對(duì)薄弱,不同程度制約思政教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展。滿足新時(shí)代大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)的育人需求,可依托生成式人工智能技術(shù),構(gòu)建全學(xué)段思政教育資源庫,實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的智能整合與創(chuàng)新供給。在技術(shù)賦能方面,通過生成式人工智能自動(dòng)解析教材內(nèi)在邏輯,動(dòng)態(tài)生成學(xué)段銜接建議與斷層預(yù)警,形成“啟蒙—體驗(yàn)—探究”的進(jìn)階式知識(shí)鏈。在資源生產(chǎn)方面,建立實(shí)時(shí)響應(yīng)社會(huì)熱點(diǎn)的教學(xué)資源生成系統(tǒng),基于多模態(tài)大模型,將時(shí)政事件智能轉(zhuǎn)化為適配各學(xué)段的案例資源,并自動(dòng)融入各學(xué)校的校園特色思政育人元素。在應(yīng)用生態(tài)方面,形成動(dòng)態(tài)更新的教學(xué)資源庫,開發(fā)分層資源供給平臺(tái),為小學(xué)打造沉浸式啟蒙場(chǎng)景,培養(yǎng)學(xué)生的基本思政意識(shí);為中學(xué)構(gòu)建議題式實(shí)踐工坊,增強(qiáng)學(xué)生的思政實(shí)踐能力;為大學(xué)定制思辨型研習(xí)矩陣,提升學(xué)生的思政理論水平。

創(chuàng)設(shè)虛實(shí)融合的思政育人空間。多場(chǎng)景、全方位的實(shí)踐育人體系是大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)縱深推進(jìn)的實(shí)踐基礎(chǔ)與創(chuàng)新引擎。實(shí)踐育人環(huán)節(jié)當(dāng)前面臨一些現(xiàn)實(shí)困境。比如,小學(xué)啟蒙性實(shí)踐、中學(xué)探究性實(shí)踐與大學(xué)創(chuàng)新性實(shí)踐之間尚未完全形成階梯式上升路徑;線下實(shí)踐場(chǎng)景受時(shí)空資源限制,難以滿足規(guī)模化、個(gè)性化的育人需求,偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)生更面臨實(shí)踐機(jī)會(huì)結(jié)構(gòu)性短缺的困境;傳統(tǒng)實(shí)踐教學(xué)存在重過程輕反饋、重形式輕內(nèi)化的傾向,學(xué)生價(jià)值觀塑造與創(chuàng)新能力提升的閉環(huán)機(jī)制有待進(jìn)一步完善;等等。破解實(shí)踐育人面臨的困境,可依托生成式人工智能構(gòu)建“虛實(shí)共生、學(xué)段貫通”的智慧實(shí)踐生態(tài)系統(tǒng)。在技術(shù)賦能方面,通過生成式人工智能動(dòng)態(tài)構(gòu)建歷史場(chǎng)景仿真模型與社會(huì)問題推演沙盤,實(shí)現(xiàn)小學(xué)階段沉浸式感知、中學(xué)階段交互式探究、大學(xué)階段創(chuàng)新式求解的階梯化實(shí)踐場(chǎng)景。在空間重構(gòu)層面,綜合運(yùn)用AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))、VR(虛擬現(xiàn)實(shí))、MR(混合現(xiàn)實(shí))等技術(shù),打造“家庭—校園—社會(huì)”多方聯(lián)動(dòng)、“理論—場(chǎng)景—情感”虛實(shí)融合的實(shí)踐矩陣。在成效轉(zhuǎn)化層面,構(gòu)建思政課實(shí)踐成果智能分析系統(tǒng),基于大語言模型自動(dòng)評(píng)估學(xué)生的實(shí)踐成果并生成個(gè)性化改進(jìn)方案,通過思政知識(shí)圖譜追蹤學(xué)生價(jià)值觀成長(zhǎng)軌跡,為教師提供精準(zhǔn)的學(xué)生思政素養(yǎng)發(fā)展情況分析,形成目標(biāo)分層遞進(jìn)、數(shù)據(jù)全域共享、成效持續(xù)轉(zhuǎn)化的全學(xué)段思政實(shí)踐智能體,以全面支撐大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)育人目標(biāo)落地。

打造全過程思政教育評(píng)估生態(tài)。科學(xué)化、一體化的教學(xué)評(píng)價(jià)體系是大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)落地落實(shí)的重要支撐與質(zhì)量保障。當(dāng)前,大中小學(xué)思政課一體化評(píng)價(jià)體系仍存在碎片化、單一化問題。在評(píng)價(jià)導(dǎo)向?qū)用妫钥荚嚦煽?jī)?yōu)橹鞯脑u(píng)價(jià)仍占主導(dǎo),容易導(dǎo)致思政課的價(jià)值塑造與能力培養(yǎng)的育人目標(biāo)被簡(jiǎn)化為分?jǐn)?shù)表征。在評(píng)價(jià)維度層面,價(jià)值觀與情感態(tài)度等在一定程度上缺乏有效的量化工具,傳統(tǒng)紙筆測(cè)試難以捕捉學(xué)生思想成長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)軌跡。在學(xué)段銜接層面,評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)缺乏縱向連貫性,無法完整刻畫學(xué)生思政素養(yǎng)的進(jìn)階過程,弱化了循序漸進(jìn)、螺旋上升的一體化育人效果。構(gòu)建全過程思政教育評(píng)估生態(tài),可依托生成式人工智能技術(shù),打造“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)—智能診斷—持續(xù)改進(jìn)”的智慧評(píng)價(jià)系統(tǒng)。在技術(shù)支撐層面,通過多模態(tài)學(xué)習(xí)分析引擎,實(shí)時(shí)采集課堂語音微表情、在線思政學(xué)習(xí)軌跡等數(shù)據(jù),利用生成式人工智能構(gòu)建情感態(tài)度計(jì)算模型,將價(jià)值觀形成過程轉(zhuǎn)化為可視化成長(zhǎng)曲線。在算法創(chuàng)新層面,開發(fā)思政知識(shí)掌握度動(dòng)態(tài)評(píng)估系統(tǒng),基于大語言模型自動(dòng)生成個(gè)性化診斷報(bào)告,構(gòu)建跨學(xué)段評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換器,實(shí)現(xiàn)小學(xué)思政學(xué)習(xí)行為觀察記錄、中學(xué)項(xiàng)目化評(píng)價(jià)與大學(xué)學(xué)術(shù)性評(píng)估的智能銜接。在系統(tǒng)集成層面,創(chuàng)建全學(xué)段周期思政素養(yǎng)數(shù)字育人畫像,通過生成式人工智能的預(yù)測(cè)性分析功能,為各學(xué)段思政課教師提供每個(gè)學(xué)生的思政教育背景等信息,從而為個(gè)性化、差異化教學(xué)提供指導(dǎo)意見,形成覆蓋認(rèn)知發(fā)展、實(shí)踐參與、價(jià)值塑造的多維度智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

(責(zé)編:王燕華、黃偉)
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