作者：吳文，系北京大學(xué)習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究院研究員

【學(xué)思踐悟】

今年的政府工作報(bào)告將“大力提振消費(fèi)、提高投資效益，全方位擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求”作為全年首要工作任務(wù)，并提出“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動(dòng)”。2月10日召開的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議提出，支持新型消費(fèi)加快發(fā)展，促進(jìn)“人工智能+消費(fèi)”。當(dāng)前，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的背景下，人工智能正在深度重構(gòu)消費(fèi)市場(chǎng)的運(yùn)行邏輯。傳統(tǒng)消費(fèi)模式中供需錯(cuò)配、體驗(yàn)割裂、資源浪費(fèi)等問(wèn)題，在人工智能技術(shù)的介入下逐步得到緩解。智能算法對(duì)消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)捕捉、虛實(shí)融合場(chǎng)景對(duì)體驗(yàn)邊界的突破、數(shù)據(jù)要素對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的賦能，共同勾勒出未來(lái)消費(fèi)生態(tài)的輪廓。從需求洞察到供給創(chuàng)新，智能革命與消費(fèi)升級(jí)的協(xié)同演進(jìn)，正在催生更具包容性、可持續(xù)性的新型消費(fèi)生態(tài)。

人工智能提升對(duì)消費(fèi)需求的洞察能力。在傳統(tǒng)消費(fèi)市場(chǎng)中，因?yàn)榇嬖谛枨笞R(shí)別滯后和供需錯(cuò)配，消費(fèi)者個(gè)性化需求的迭代和遷移，與生產(chǎn)端的剛性供給體系之間的矛盾始終存在，大量社會(huì)資源因供需不匹配而被浪費(fèi)。人工智能技術(shù)通過(guò)多維數(shù)據(jù)分析與深度學(xué)習(xí)，正在改善這一狀況。通過(guò)跨平臺(tái)整合大數(shù)據(jù)，在人工智能算法支持下，生產(chǎn)者可快速捕捉個(gè)性化的消費(fèi)需求，構(gòu)建動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)模型，提升新品設(shè)計(jì)的市場(chǎng)契合度，縮短產(chǎn)品從概念提出到市場(chǎng)投放的周期，降低庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。人工智能對(duì)消費(fèi)需求的把握還實(shí)現(xiàn)了從顯性需求向隱性需求的延伸。例如，在健康管理領(lǐng)域，智能穿戴設(shè)備通過(guò)持續(xù)監(jiān)測(cè)用戶體征數(shù)據(jù)，結(jié)合環(huán)境因素與行為模式，提前預(yù)警健康風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)從“疾病治療”向“健康預(yù)防”的消費(fèi)轉(zhuǎn)型。而隨著情感計(jì)算技術(shù)的突破，人工智能終端可以通過(guò)語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、微表情、肢體語(yǔ)言等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，識(shí)別消費(fèi)者的潛在需求。在一些商場(chǎng)中，智能導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)已能夠通過(guò)語(yǔ)義分析與情感識(shí)別，為消費(fèi)者提供“甚合心意”的建議，創(chuàng)造更有溫度的購(gòu)物體驗(yàn)。當(dāng)然，在技術(shù)賦能讓“千人千面”的消費(fèi)體驗(yàn)成為可能的同時(shí)，我們還需要通過(guò)算法公開等方式，避免算法過(guò)度干預(yù)而引致的“信息繭房”現(xiàn)象。

人工智能推動(dòng)供給體系重構(gòu)。與消費(fèi)需求感知能力的提升相伴隨，生產(chǎn)的組織形態(tài)也因人工智能技術(shù)的介入而發(fā)生深層次變革。柔性制造系統(tǒng)的普及，使企業(yè)能夠快速調(diào)整生產(chǎn)線，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求波動(dòng)。企業(yè)通過(guò)連接設(shè)計(jì)端、生產(chǎn)端與銷售端的數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了從用戶需求到產(chǎn)品交付的全程數(shù)字化管理，大幅提升了供應(yīng)鏈響應(yīng)速度，能夠支持消費(fèi)者的定制化要求。人工智能驅(qū)動(dòng)的“用戶直連制造”模式，大幅降低定制成本，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)一。企業(yè)甚至可以讓消費(fèi)者通過(guò)人工智能輔助創(chuàng)作平臺(tái)，參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)，達(dá)成“產(chǎn)消合一”的理想狀態(tài)。除了直接作用于生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能也可發(fā)揮其在流通領(lǐng)域的調(diào)度優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)眾多小生產(chǎn)者與大市場(chǎng)的有效銜接，提高流通效率，并與溯源技術(shù)相結(jié)合，提升消費(fèi)信任度。更為深刻的變革則發(fā)生在產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中。跨行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，打通了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的信息孤島，形成了需求牽引、協(xié)同創(chuàng)新的新型生態(tài)。智能制造聯(lián)盟可通過(guò)共享研發(fā)數(shù)據(jù)與產(chǎn)能信息，實(shí)現(xiàn)從原材料采購(gòu)到終端銷售的全鏈條協(xié)同。這種生態(tài)化協(xié)作模式，使中小企業(yè)能夠依托平臺(tái)資源快速響應(yīng)消費(fèi)市場(chǎng)的需求變化。而在包括汽車等耐用消費(fèi)品在內(nèi)的產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)領(lǐng)域中，人工智能通過(guò)模擬各類消費(fèi)場(chǎng)景與生成性預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的反饋，一方面將傳統(tǒng)研發(fā)周期大幅壓縮，另一方面降低潛在的試錯(cuò)成本，從而使新產(chǎn)品的市場(chǎng)成功率顯著提升。

人工智能革新消費(fèi)場(chǎng)景。消費(fèi)場(chǎng)景的智能化轉(zhuǎn)型正在打破物理空間與數(shù)字空間的界限，促成虛實(shí)融合的消費(fèi)體驗(yàn)。例如在零售領(lǐng)域，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)讓虛擬試衣、家具場(chǎng)景模擬等應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)。消費(fèi)者通過(guò)移動(dòng)終端即可直觀感受商品在不同環(huán)境中的使用效果，這種沉浸式體驗(yàn)既降低了消費(fèi)決策成本，也激發(fā)了潛在的消費(fèi)需求。人工智能帶來(lái)的場(chǎng)景變革激活了文旅經(jīng)濟(jì)。通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)復(fù)原歷史場(chǎng)景，游客可以“穿越”時(shí)空，與歷史人物互動(dòng)。博物館借助數(shù)字孿生技術(shù)，可以推進(jìn)歷史文化遺產(chǎn)保護(hù)傳承和活化利用，為游客提供多維度的文化解讀。這些創(chuàng)新不僅豐富了消費(fèi)體驗(yàn)，更推動(dòng)了文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)與傳播。人工智能還推動(dòng)了服務(wù)消費(fèi)的流程再造。教育咨詢、法律顧問(wèn)等傳統(tǒng)服務(wù)通過(guò)智能終端的賦能，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。在金融服務(wù)領(lǐng)域，智能投顧系統(tǒng)通過(guò)分析用戶風(fēng)險(xiǎn)偏好與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，提供個(gè)性化的資產(chǎn)配置方案，降低了專業(yè)理財(cái)服務(wù)的門檻。這種服務(wù)模式的革新，正在重構(gòu)消費(fèi)價(jià)值鏈。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的“經(jīng)驗(yàn)依賴”特征被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)服務(wù)取代，服務(wù)效率與質(zhì)量得到雙重提升。當(dāng)然，技術(shù)不能完全替代人文關(guān)懷，在效率與溫度之間達(dá)成平衡，愈發(fā)成為智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，特別是在人形機(jī)器人智能終端所服務(wù)的家政場(chǎng)景中。

加快構(gòu)建以人為本的智能消費(fèi)生態(tài)。技術(shù)發(fā)展不應(yīng)只滿足于效率工具，而應(yīng)促進(jìn)人的全面發(fā)展，維護(hù)人類社會(huì)的和諧穩(wěn)定。作為重大技術(shù)創(chuàng)新，人工智能在人的主體性方面也帶來(lái)了新的觀念沖擊。在消費(fèi)領(lǐng)域，人工智能算法推薦機(jī)制可能在長(zhǎng)期的使用過(guò)程中培養(yǎng)出人對(duì)算法的依賴，降低了消費(fèi)選擇的主觀能力與客觀權(quán)力。而數(shù)據(jù)采集邊界的模糊可能壓縮作為個(gè)體自主權(quán)利的隱私空間，也會(huì)引起人們的擔(dān)憂。破解這些困境需要建立技術(shù)倫理與經(jīng)濟(jì)倫理的雙重約束機(jī)制。部分企業(yè)推出“用戶可控算法”系統(tǒng)，允許消費(fèi)者自主調(diào)整參數(shù)權(quán)重，這種賦權(quán)設(shè)計(jì)為消解技術(shù)異化提供了可借鑒的思路。我們既要在開發(fā)設(shè)計(jì)階段就為人工智能輸入人本主義導(dǎo)向的意義價(jià)值系統(tǒng)，還要在更多的消費(fèi)場(chǎng)景中讓人工智能積累為人類服務(wù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。例如，在適老化改造領(lǐng)域，通過(guò)語(yǔ)音交互等技術(shù)的應(yīng)用，人工智能可以幫助銀發(fā)群體跨越數(shù)字鴻溝，共享現(xiàn)代生活。再如，在教育領(lǐng)域，基于“情感計(jì)算+專業(yè)知識(shí)庫(kù)”相結(jié)合的人工智能“輔導(dǎo)老師”，可識(shí)別學(xué)生解題時(shí)的微表情變化，并適時(shí)切換教學(xué)策略，實(shí)現(xiàn)更充分的“因材施教”。當(dāng)人工智能設(shè)備成為生活與學(xué)習(xí)伴侶，消費(fèi)行為應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步從簡(jiǎn)單的物質(zhì)滿足轉(zhuǎn)向更豐盛的精神成長(zhǎng)。構(gòu)建以人為本的智能消費(fèi)生態(tài)，我們需要在技術(shù)創(chuàng)新中堅(jiān)守“包容與向善”的原則，讓先進(jìn)的人工智能技術(shù)服務(wù)并促成人的需要的滿足，讓廣大人民群眾在更加合理與健康的消費(fèi)行為中感受到越來(lái)越美好的生活。