作者：孟天廣、王心怡，分別系清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院黨委書記、計算社會科學(xué)與國家治理實驗室副主任，清華大學(xué)政治學(xué)系博士研究生

【析理論道】

繼續(xù)完善和發(fā)展中國特色社會主義制度，推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，是進(jìn)一步全面深化改革的總目標(biāo)。站在以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)的關(guān)鍵節(jié)點，面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革奔涌而至，迫切需要通過優(yōu)化干部隊伍知識結(jié)構(gòu)、完善政府知識配置模式、妥善利用新興數(shù)字技術(shù)等舉措，增強(qiáng)政府應(yīng)對時代挑戰(zhàn)、把握發(fā)展機(jī)遇的能力，多維度提升政府治理能力。

優(yōu)化干部隊伍知識結(jié)構(gòu)

培養(yǎng)高素質(zhì)干部隊伍是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，干部隊伍的知識結(jié)構(gòu)在很大程度上影響著地方治理成效。中共中央辦公廳印發(fā)的《全國黨政領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2028年）》提出，要選優(yōu)配強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)班子，優(yōu)化年齡結(jié)構(gòu)，改善專業(yè)結(jié)構(gòu)，完善來源、經(jīng)歷結(jié)構(gòu)。實踐中，“學(xué)過、干過、管過”是擬任領(lǐng)導(dǎo)干部的重要選用條件。例如，隨著金融技術(shù)和金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，近年來，各級黨委在“搭班子”時越發(fā)注重選派具有財金系統(tǒng)工作經(jīng)歷的干部來增強(qiáng)應(yīng)對系統(tǒng)性金融風(fēng)險的能力，這正是面對治理新情境而對干部隊伍知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整的舉措。

現(xiàn)代國家治理越來越成為一項追求精細(xì)與準(zhǔn)確的超大規(guī)模復(fù)雜工程，以往通過向?qū)＜覍W(xué)者等外部智力支持進(jìn)行決策咨詢的知識調(diào)用模式，已難以滿足動態(tài)且分散的決策需求；同時，各種治理難題也難以被化約為簡單的技術(shù)方案，而需要各級干部基于自身知識儲備特別是在長期任職中所形成的實踐性知識，以“時時放心不下的責(zé)任感”提出兼具操作性與科學(xué)性的治理思路。迅速發(fā)展的技術(shù)手段為國家治理提供了新方法，也對各級干部隊伍能否與時俱進(jìn)地用好這些新工具提出了挑戰(zhàn)。以全球氣候變化背景下應(yīng)對極端自然災(zāi)害為例，尤其需要即時信息的大量匯聚以修正和完善應(yīng)急管理方案，這就要求地方政府一方面有能力利用先進(jìn)技術(shù)汲取這些信息，另一方面還要擁有快速分析研判、將這些基礎(chǔ)信息轉(zhuǎn)化為科學(xué)決策的能力，只有這兩個基本面向兼具，才能防范極端自然災(zāi)害由自然風(fēng)險轉(zhuǎn)化為社會風(fēng)險。因此，應(yīng)不斷改善黨政領(lǐng)導(dǎo)班子的專業(yè)結(jié)構(gòu)、來源結(jié)構(gòu)、經(jīng)歷結(jié)構(gòu)，科學(xué)優(yōu)化各級干部知識更新的水平和標(biāo)準(zhǔn)，以形成能夠切實回應(yīng)現(xiàn)代社會風(fēng)險治理需求的知識結(jié)構(gòu)，以干部隊伍專業(yè)化提升地方政府治理能力。

完善政府知識配置模式

在治理視角下，政策制定有賴于不同主體的知識貢獻(xiàn)、基于信任的知識互動與合理的知識配置結(jié)構(gòu)，強(qiáng)調(diào)專家、決策者、公眾共同參與政策制定過程。但長期以來，學(xué)術(shù)界對“決策科學(xué)化”這一命題的討論，多偏重于完善專家咨詢制度等調(diào)用科學(xué)知識的維度，而對國家在治理實踐中積累的經(jīng)驗知識和人們在長期交往中形成的地方性知識缺少必要關(guān)注，這會造成對科學(xué)決策所需要的知識結(jié)構(gòu)的認(rèn)知不足。

事實上，有意識地吸收國家公務(wù)體系在長期治理實踐中所生產(chǎn)的經(jīng)驗知識以及社會共同體在長期生活中所培育的地方性知識，在一些治理情境中極為重要。以國土空間規(guī)劃工作為例。在實踐中我們發(fā)現(xiàn)，以城鄉(xiāng)規(guī)劃等學(xué)科的專家為主的編制團(tuán)隊，往往難以應(yīng)對地市級以下的編制工作，分析其原因，一方面是因為專家團(tuán)隊不了解縣鄉(xiāng)一級的社情民意，其設(shè)想的土地規(guī)劃往往在實際工作中難以落地，即缺少當(dāng)?shù)馗刹康膶嵺`性知識；另一方面，這些專家團(tuán)隊往往缺少關(guān)于當(dāng)?shù)匚幕牡胤叫灾R，尤其在少數(shù)民族地區(qū)，由于對各民族交往的歷史、生活習(xí)慣的了解不足，可能會造成規(guī)劃落空。

由此可見，提升政府治理能力，需要形成科學(xué)知識、實踐性知識和地方性知識并重的知識配置理念，在決策過程中建立有利于多種知識主體進(jìn)行互動的體制機(jī)制。對于拓展實踐性知識而言，應(yīng)充分發(fā)揚(yáng)我們黨“逢改必試”、重視經(jīng)驗積累的傳統(tǒng)，正如陳云同志1980年在中央工作會議上發(fā)表的《經(jīng)濟(jì)形勢與經(jīng)驗教訓(xùn)》的講話中所指出的，“改革固然要靠一定的理論研究、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計和經(jīng)濟(jì)預(yù)測，更重要的還是要從試點著手，隨時總結(jié)經(jīng)驗”。對于拓展地方性知識來說，應(yīng)鼓勵各級干部發(fā)揮主觀能動性，利用好地方性知識優(yōu)勢，主動構(gòu)想有助于高效推進(jìn)政策落地、實現(xiàn)政策效果的土辦法、好辦法，積極謀劃有溫度、能落地、可實施的工作規(guī)劃。

充分利用新興數(shù)字技術(shù)

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，政府能夠通過建立信息收集體系，形成大規(guī)模數(shù)據(jù)庫，儲存有關(guān)經(jīng)濟(jì)與社會運(yùn)行的信息，進(jìn)而感知社會運(yùn)行與潛在風(fēng)險并施加干預(yù)，如近年來“用云量”成為反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)熱度和規(guī)模的新興經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。另外，政務(wù)熱線12345的治理實踐，也是基于數(shù)字技術(shù)提升政府治理能力的一項舉措。以北京市為例，通過對每日數(shù)以萬計的熱線數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，大量無規(guī)律的來電訴求被轉(zhuǎn)化為風(fēng)險熱力圖、訴求折線圖等咨政報告，實現(xiàn)了對夏季洪澇、冬季供暖、大氣污染等潛在訴求的預(yù)防性治理，重塑了議程設(shè)置流程。過往的數(shù)字政府建設(shè)傾向于用傳感器等捕捉客觀信息，感知的信息更多來自物體；而政務(wù)熱線等訴求表達(dá)機(jī)制可以幫助政府以數(shù)字技術(shù)為載體獲得海量社會數(shù)據(jù)，有助于更及時、更精準(zhǔn)地感知城市運(yùn)行，實現(xiàn)從“物感城市”到“人感城市”的轉(zhuǎn)變。

數(shù)字時代的知識配置技術(shù)、機(jī)制和模式都發(fā)生了顛覆式變革，與治理相關(guān)的知識配置將不僅僅是政府自身的知識管理能力，也不只涉及政府與外部專家的知識合作，還涉及政府與科技企業(yè)、社會組織、社會公眾等多元主體的協(xié)同合作。例如，南京市應(yīng)急管理局探索基于信息化平臺的知識調(diào)用，上線“金陵應(yīng)急寶”為知識供需雙方提供撮合競價交易機(jī)制，吸引入駐專家1700余人。算法的迭代和算力的提升也為政府治理能力的提升提供了新機(jī)遇。傳統(tǒng)經(jīng)驗導(dǎo)向的城市治理體系是從已發(fā)生的事件中提取知識，往往基于簡單的歸納分析或單一主體的趨勢研判；而數(shù)據(jù)導(dǎo)向的治理則是基于復(fù)雜因果分析的全流程處置。同時，人工智能的發(fā)展也有助于將干部隊伍從簡單事務(wù)中解放，以知識賦能基層公務(wù)人員、以算法賦能決策研判過程，實現(xiàn)精簡治理、敏捷治理、智能治理。因此，應(yīng)積極利用新興技術(shù)優(yōu)化治理模式和治理體系，加強(qiáng)對地方政府在數(shù)字技術(shù)輔助下實現(xiàn)治理創(chuàng)新的案例宣傳和推廣，以數(shù)字化助力治理效能的提升。