基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論與方法研究中期檢查報(bào)告

一、研究進(jìn)展情況

主要內(nèi)容：

1.研究計(jì)劃總體執(zhí)行情況及各子課題進(jìn)展情況

重大項(xiàng)目“基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論與方法研究”，是根據(jù)計(jì)劃協(xié)同各個(gè)子課題從不側(cè)面推動(dòng)整個(gè)課題研究工作的開展。立項(xiàng)后，各子課題按照本課題申報(bào)書的要求，分工協(xié)作，按照“現(xiàn)狀與需求分析——目標(biāo)擬定——理論框架構(gòu)建——評(píng)價(jià)方法創(chuàng)新——支撐性技術(shù)實(shí)現(xiàn)——示范應(yīng)用與實(shí)證研究——總結(jié)完善評(píng)價(jià)理論體系”的路徑展開研究，取得了階段性的成果。

課題組對(duì)“基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論與方法研究”項(xiàng)目的需求進(jìn)行了調(diào)研分析，構(gòu)建了相關(guān)論文數(shù)據(jù)集2個(gè)，分析了學(xué)術(shù)論文關(guān)鍵詞標(biāo)注規(guī)律和引文增長(zhǎng)規(guī)律，提出了基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論框架，并就學(xué)術(shù)文本的格式化提取技術(shù)、引文抽取技術(shù)、結(jié)構(gòu)功能識(shí)別技術(shù)、詞匯功能識(shí)別技術(shù)等相關(guān)支撐技術(shù)進(jìn)行了研究與探索。同時(shí)，課題組已發(fā)表論文11篇，其中包括以“From Zero to One: A Perspective on Citing”為代表的外文論文5篇、以“科學(xué)論文功能單元本體設(shè)計(jì)與標(biāo)引應(yīng)用實(shí)驗(yàn)”為代表的中文論文6篇，并在國(guó)際頂級(jí)信息學(xué)院聯(lián)年會(huì)iConference2019中發(fā)表poster 3篇，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利“一種PDF文件向ODF文件轉(zhuǎn)化的方法”1項(xiàng)，獲得軟件著作權(quán)2項(xiàng)，階段性成果良好，為后續(xù)研究提供了有力支撐。

至今，本課題已基本完成了各子課題研究規(guī)定的內(nèi)容，研究計(jì)劃總體執(zhí)行情況及各子課題研究進(jìn)展順利。其余內(nèi)容，尤其是在子課題基礎(chǔ)上形成具有重要學(xué)術(shù)價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值的綜合性研究成果，則是下階段的主要任務(wù)。

2.調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況

2.1調(diào)查研究情況

立項(xiàng)以來，課題組緊密結(jié)合項(xiàng)目研究需要，通過文獻(xiàn)調(diào)研、專家訪談、實(shí)地考察等方式，對(duì)“基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論與方法研究”項(xiàng)目相關(guān)研究進(jìn)行全面的調(diào)研，從認(rèn)知計(jì)算的理論與應(yīng)用、傳統(tǒng)理論與方法支撐下的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)與發(fā)展、學(xué)術(shù)文本內(nèi)容研究中的認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用以及學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)研究中的認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用四個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行系統(tǒng)梳理，為后續(xù)的相關(guān)研究奠定了一定的基礎(chǔ)。

2.2學(xué)術(shù)交流情況

依托《基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論與方法研究》重大項(xiàng)目，本課題組積極在國(guó)內(nèi)外開展學(xué)術(shù)交流；一方面，及時(shí)跟蹤本重大項(xiàng)目相關(guān)的最新研究進(jìn)展；另一方面，積極宣傳本重大項(xiàng)目的研究成果，增加學(xué)術(shù)和社會(huì)影響力。

在國(guó)際學(xué)術(shù)交流方面，積極參加國(guó)際學(xué)術(shù)頂級(jí)會(huì)議，交流學(xué)術(shù)研究成果。2019年3月份，本課題組的三篇poster，分別為《A Novel Computer Vision Based Method for PDF Academic Literature Structure Understanding》、《Biomedical compound figure detection using deep convolutional neural network》和《Keyword-Citation-Keyword Network：A new method for Discipline Knowledge Structure Analysis》同時(shí)被國(guó)際信息學(xué)院聯(lián)盟年會(huì)iConference接收，三位同學(xué)赴美國(guó)參加該會(huì)議，并進(jìn)行poster展示；2019年6月，重大項(xiàng)目首席專家陸偉組織了ACM/IEEE JOINT CONFERENCE ON DIGITAL LIBRARIES（JCDL）會(huì)議的workshop4：Organizing Data, Information, and Knowledge in Big Data Environments，同時(shí)有一篇proposal在該workshop上進(jìn)行展示。此外，本課題組有一篇長(zhǎng)文《Author-selected Keyword Semantic Function Analysis-A Case Study of Informetrics》被17th International Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics接收，將于2019年9月赴意大利羅馬進(jìn)行論文成果展示，同時(shí)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。

在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)交流方面，課題組成員積極參加國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)會(huì)議，同時(shí)組織和參加相關(guān)的學(xué)術(shù)研討會(huì)，對(duì)本項(xiàng)目的研究成果進(jìn)行展示。2019年3月，陸偉在中科院武漢分院做了《基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)與方法》主題報(bào)告，分享了本項(xiàng)目在學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)與方法研究中取得的研究成果。2018年3月，本課題組舉辦了“語(yǔ)義指紋與關(guān)系推薦學(xué)術(shù)論壇”，邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)外著名研究機(jī)構(gòu)和高校的多位學(xué)者進(jìn)行報(bào)告和交流，本課題組程齊凱老師做了《學(xué)術(shù)文本深度挖掘：框架、技術(shù)與應(yīng)用》的報(bào)告，對(duì)學(xué)術(shù)文本分析的框架進(jìn)行了講解。2019年5月，本課題組舉辦了“多學(xué)科視角下的信息檢索與人機(jī)交互”專題研討會(huì)，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外多名專家學(xué)者就信息檢索與人機(jī)交互等相關(guān)主題進(jìn)行報(bào)告和交流，同時(shí)陸偉在會(huì)上做了《學(xué)術(shù)文本語(yǔ)義挖掘及推薦》報(bào)告，介紹了本項(xiàng)目研究取得的成果，促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流，提高了成果的社會(huì)影響力。

3.研究中存在的主要問題與改進(jìn)措施

通過整體評(píng)估發(fā)現(xiàn)，盡管各個(gè)子課題研究在穩(wěn)步推進(jìn)，但仍然存在一些問題。主要表現(xiàn)在：

第一，部分子課題研究的不太均衡。目前關(guān)于基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論框架構(gòu)建研究較充分，而關(guān)于基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)方法的技術(shù)實(shí)現(xiàn)研究相對(duì)不足。

第二，課題組圍繞本項(xiàng)目研究發(fā)表的一系列典型論文、軟著等形式成果的影響力有待擴(kuò)大，此外，基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)方法模型與技術(shù)的應(yīng)用有待進(jìn)一步深化。

下一步的研究計(jì)劃將從上述問題著手，通過加強(qiáng)子課題的研究，提升本課題研究的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。

二、研究成果情況

主要內(nèi)容：

1.代表性成果之一：《From Zero to One： A Perspective on Citing》

成果形式：論文

完成人：黃永，步一，丁穎，陸偉

完成單位：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院

發(fā)表期刊：《Journal of the American Society for Information Science and Technology》

發(fā)表時(shí)間：2019年1月

基本內(nèi)容：

論文的被引次數(shù)已經(jīng)成為評(píng)價(jià)論文質(zhì)量的常用指標(biāo)之一。論文的被引次數(shù)是一個(gè)隨時(shí)間而累積的結(jié)果，本研究對(duì)不同被引次數(shù)的論文（低被引，中被引，高被引）的不同階段（初始階段：0-1，后續(xù)階段：1-N）的被引時(shí)長(zhǎng)分別進(jìn)行比較分析。研究發(fā)現(xiàn)，三種不同類型的論文在初始被引階段即0到1，時(shí)間長(zhǎng)沒有明顯的差異；而在后續(xù)階段即1到N，高被引論文獲得被引的速度比中被引和低被引的論文更快，而且隨著N的增加，這個(gè)差異更加明顯。

主要觀點(diǎn)與學(xué)術(shù)價(jià)值：

高被引、中被引以及低被引三種不同類型的論文在初始被引階段即0到1，時(shí)間長(zhǎng)沒有明顯的差異；而在后續(xù)階段即1到N，高被引論文獲得被引的速度比中被引和低被引的論文更快，而且隨著N的增加，這個(gè)差異更加明顯。該研究發(fā)現(xiàn)，啟示學(xué)者應(yīng)該盡量提高論文的可見性，使得論文更快獲得被引，從而提高論文的被引次數(shù)。

成果社會(huì)影響：

該成果已被情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)期刊JASIST錄用，2019年1月網(wǎng)絡(luò)出版至今，在ResearchGate上已經(jīng)獲得66次閱讀。

2.代表性成果之二：《How do author-selected keywords function semantically in scientific manuscripts?》

成果形式：論文

完成人：陸偉，李信，劉智鋒，程齊凱

完成單位：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院

發(fā)表期刊：《Knowledge Organization》

發(fā)表時(shí)間：錄用待發(fā)表

基本內(nèi)容：

作者關(guān)鍵詞已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于熱點(diǎn)探測(cè)、趨勢(shì)分析以及學(xué)科知識(shí)圖譜的構(gòu)建。然而，這些研究很少考慮關(guān)鍵詞在學(xué)術(shù)論文中的語(yǔ)義功能。因此，文章提出了關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能，同時(shí)構(gòu)建了一個(gè)信息計(jì)量學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能分類框架，其中包含有研究主題、研究方法、研究對(duì)象、研究領(lǐng)域、數(shù)據(jù)以及其他；基于該分類框架，對(duì)Journal of Informetrics (JOI)發(fā)表論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義功能標(biāo)注，構(gòu)建了一個(gè)信息計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能標(biāo)注數(shù)據(jù)集；最后，從關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能的強(qiáng)度、多樣性以及對(duì)稱性三個(gè)方面對(duì)關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能的分布特征進(jìn)行揭示。

主要觀點(diǎn)與學(xué)術(shù)價(jià)值：

本研究從語(yǔ)義層面對(duì)作者關(guān)鍵詞進(jìn)行研究，提出了作者關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能的概念，同時(shí)構(gòu)建了一個(gè)信息計(jì)量學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能分類框架，為后續(xù)的相關(guān)研究提供一定的理論基礎(chǔ)；基于提出的分類框架，本研究以Journal of Informetrics(JOI)為例，構(gòu)建了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能標(biāo)注數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的研究提供一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；此外，揭示了關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能的分布特征。

研究結(jié)果表明，隨著作者關(guān)鍵詞數(shù)量的增加，關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能多樣性下降，而不規(guī)則性則上升；此外，研究主題和研究方法這兩類語(yǔ)義功能占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，而且這兩類語(yǔ)義功能在關(guān)鍵詞列表中有比較經(jīng)常出現(xiàn)的位置，即隨著關(guān)鍵詞在列表中排序的增加，關(guān)鍵詞具有研究主題語(yǔ)義功能的可能性下降；而具有研究方法語(yǔ)義功能的可能性上升。本研究從關(guān)鍵詞語(yǔ)義功能視角對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究，可將其應(yīng)用于細(xì)粒度的信息檢索、信息計(jì)量學(xué)、信息推薦等研究中。

成果社會(huì)影響：

該成果已被Knowledge Organization（SSCI期刊）錄用。

3.代表性成果之三：《科學(xué)論文功能單元本體設(shè)計(jì)與標(biāo)引應(yīng)用實(shí)驗(yàn)》

成果形式：論文

完成人：王曉光，李夢(mèng)琳，宋寧遠(yuǎn)

完成單位：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院

發(fā)表期刊：《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》

發(fā)表時(shí)間：2018年07月15

基本內(nèi)容：

科學(xué)論文內(nèi)容本體是科學(xué)論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義功能的形式化和規(guī)范化知識(shí)表示，對(duì)于科學(xué)論文的深度標(biāo)引和知識(shí)挖掘具有重要意義。文章系統(tǒng)梳理了已有科學(xué)論文內(nèi)容表示模型和內(nèi)容本體，并以功能單元理論為基礎(chǔ)，提出了科學(xué)論文功能單元本體的設(shè)計(jì)思路，構(gòu)建了包含28個(gè)類和5種屬性在內(nèi)的科學(xué)論文功能單元本體FUO。借助本體構(gòu)建工具Protégé，對(duì)科學(xué)論文功能單元本體FUO進(jìn)行形式化表示。借助語(yǔ)義標(biāo)注工具GATE，利用功能單元本體FUO對(duì)論文進(jìn)行初步的深度標(biāo)引實(shí)驗(yàn)，檢驗(yàn)了該本體的可用性。

主要觀點(diǎn)與學(xué)術(shù)價(jià)值：

科學(xué)論文功能單元本體(FUO)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是，從語(yǔ)義功能角度準(zhǔn)確定義科學(xué)論文內(nèi)容組件的類型及其屬性，構(gòu)建科學(xué)論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)表示模型，并利用規(guī)范的本體表示技術(shù)，建立可共享和可重復(fù)使用的科學(xué)論文功能單元本體。為了更加清晰地區(qū)分內(nèi)容組件及其屬性，文章首先對(duì)Zhang Lei提出的41個(gè)功能單元進(jìn)行調(diào)整。功能單元類型調(diào)整原則：①將具有相似含義的類目進(jìn)行合并；②排除掉含義較為模糊或適用性不強(qiáng)的類目；③新增類目�；�于以上調(diào)整原則，文章設(shè)計(jì)了包含12個(gè)一級(jí)類、28個(gè)二級(jí)類的功能單元本體基本模型，并對(duì)方法、討論、實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)等情報(bào)價(jià)值較高的部分進(jìn)行了深入劃分與界定。其次，在參考Bio-Event等模型的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了功能單元本體FUO的5類屬性。最后，使用Protégé5.1對(duì)本體進(jìn)行了表示。

結(jié)果表明，相較于已有的修辭塊本體、篇章元素本體等，文章提出的功能單元本體FUO具備多層次、多粒度的特征，能夠更全面、細(xì)致地揭示科學(xué)論文內(nèi)容組成部分的語(yǔ)義功能特征，能夠很好地表示科學(xué)論文內(nèi)容組件的語(yǔ)義功能及其屬性，揭示科學(xué)論文正文各部分的語(yǔ)義特征，可以用于面向知識(shí)發(fā)現(xiàn)的科學(xué)論文深度語(yǔ)義標(biāo)引，為科學(xué)論文內(nèi)容本體開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。

成果社會(huì)影響：

發(fā)表至今12個(gè)月，在CNKI已被下載493次，被引1次。

4.代表性成果之四：《一種PDF文件向ODF文件轉(zhuǎn)化的方法》

成果形式：專利

完成人：陸偉;于豐暢;程齊凱

完成單位：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院

發(fā)表期刊：國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局

發(fā)表時(shí)間：2018年8月

基本內(nèi)容：

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種文件轉(zhuǎn)化方法，尤其涉及一種PDF文件向OFD文件轉(zhuǎn)化的方法。首先，輸入PDF文件;然后利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)PDF文件進(jìn)行版面分析，得到版面的內(nèi)容分布，再解析PDF文件數(shù)據(jù)，獲得該文件中的所有元素的對(duì)象，以及對(duì)象信息。然后，將對(duì)象與版面分布進(jìn)行映射，定位文字、圖片、表格、公式等元素，接著利用映射之后的對(duì)象信息，將PDF的對(duì)象轉(zhuǎn)化為OFD格式的對(duì)象。最后，將OFD對(duì)象按照輸出要求進(jìn)行排版，并輸出OFD文件。

主要觀點(diǎn)與學(xué)術(shù)價(jià)值：

本發(fā)明公開了一種PDF文件向OFD文件轉(zhuǎn)化的方法，該方法的流程示意圖所示，該方法的主要步驟包括：

步驟1：輸入PDF文件;

步驟2：利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)PDF文件進(jìn)行版面分析，得到內(nèi)容版塊的分布;

步驟3：解析PDF文件數(shù)據(jù)，獲得該文件中的所有元素的對(duì)象，以及所有對(duì)象的信息;

步驟4：將元素對(duì)象和內(nèi)容版塊進(jìn)行映射，并定位文字、圖片、表格、公式等元素的位置，得到PDF文件元素和內(nèi)容板塊的隸屬關(guān)系;

步驟5：利用對(duì)象信息，將映射之后的PDF對(duì)象轉(zhuǎn)化為OFD格式的對(duì)象;

步驟6：將OFD對(duì)象按照輸出要求進(jìn)行排版，并輸出OFD文件。

本發(fā)明能夠以較高的正確率自動(dòng)將單個(gè)或批量PDF文件轉(zhuǎn)換為OFD文件，并且有效地保證了PDF文件中的圖片、表格、公式等特殊元素的正確性。降低了儲(chǔ)存在PDF文件中的信息的使用難度，提高了PDF文件向OFD文件的轉(zhuǎn)換效率。本發(fā)明有益效果為：采用方案后，能夠自動(dòng)將單個(gè)或批量將PDF文件轉(zhuǎn)換為OFD文件，并且相較于現(xiàn)有方法，有效的保證了轉(zhuǎn)化的成功率和準(zhǔn)確率，提高了內(nèi)容的完整程度。

5.代表性成果之五：《基于詞匯功能的學(xué)術(shù)文本分析》

成果形式：主題報(bào)告

完成人：陸偉

完成單位：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院

會(huì)議名稱：“多學(xué)科視角下的信息檢索與人機(jī)交互”專題研討會(huì)

會(huì)議時(shí)間：2019年5月

基本內(nèi)容：

在學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，文獻(xiàn)數(shù)量快速增長(zhǎng)，存量巨大；與學(xué)者的知識(shí)需求更加多樣化、細(xì)粒度之間的矛盾越來越突出，因此有必要對(duì)學(xué)術(shù)文本進(jìn)行深度語(yǔ)義分析，以更好地滿足學(xué)者的知識(shí)需求。本報(bào)告中，首先，提出了一個(gè)包含領(lǐng)域無關(guān)和領(lǐng)域相關(guān)詞匯功能的詞匯功能框架；其次，采用基于規(guī)則的方法半自動(dòng)構(gòu)建了詞匯功能識(shí)別的訓(xùn)練集；接著，采用SVM、CRF、CNN以及RNN等方法對(duì)詞匯功能進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，其中問題識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到0.87，方法識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到0.91；最后，基于上述的研究成果，構(gòu)建了一個(gè)CS-LAS系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有細(xì)粒度的問題與方法檢索、細(xì)粒度的研究主題與研究趨勢(shì)探測(cè)等功能。

主要觀點(diǎn)與學(xué)術(shù)價(jià)值：

本報(bào)告中提出了詞匯功能框架以及詞匯功能自動(dòng)識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)方法；最后，構(gòu)建了一個(gè)具有細(xì)粒度檢索與熱點(diǎn)探測(cè)等功能的系統(tǒng)。本研究對(duì)學(xué)術(shù)文本深度語(yǔ)義挖掘進(jìn)行探索，能夠更好地滿足學(xué)者多樣化、細(xì)粒度的知識(shí)需求。

成果社會(huì)影響：

在“多學(xué)科視角下的信息檢索與人機(jī)交互”專題研討會(huì)上做了報(bào)告，提升了重大項(xiàng)目研究成果的影響力。

三、下一步研究計(jì)劃

在進(jìn)一步推動(dòng)各個(gè)子課題研究的同時(shí)，著力于以下工作：

（1）構(gòu)建基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文多維融合加權(quán)評(píng)價(jià)模型

以內(nèi)容和傳播認(rèn)知計(jì)算為基礎(chǔ)，以學(xué)術(shù)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)為核心，以現(xiàn)實(shí)用戶需求滿足為目標(biāo)，設(shè)計(jì)科學(xué)化、精準(zhǔn)化、綜合化的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和用戶需求滿足模型；在已有的研究基礎(chǔ)之上，構(gòu)建基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文多維融合加權(quán)評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)術(shù)論文在細(xì)粒度層面的科學(xué)化、綜合化評(píng)價(jià)。

（2）探索基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論與方法的創(chuàng)新路徑

以理論研究成果為基礎(chǔ)，根據(jù)學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)過程中各主體的關(guān)系，用相關(guān)分析法分析多方面要素的影響力，尋求學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)理論與方法的創(chuàng)新路徑，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新，包括基于文本內(nèi)容理解的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)技術(shù)、基于功能分析的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)技術(shù)、基于視覺理解的富媒體論文理解與評(píng)價(jià)技術(shù)以及基于傳播認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)技術(shù)等內(nèi)容。

（3）推動(dòng)基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)技術(shù)理論的研究和應(yīng)用

以服務(wù)實(shí)際工作為目標(biāo)，研究基于認(rèn)知計(jì)算的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)策略，構(gòu)建示范應(yīng)用，并重點(diǎn)探索如何將基于認(rèn)知計(jì)算的評(píng)價(jià)方法同傳統(tǒng)方法結(jié)合，構(gòu)建兼具實(shí)用性和創(chuàng)新性的學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)應(yīng)用。

課題組供稿