一、研究進展情況

主要內容

（一）研究計劃總體執行情況

本項目自2018年1月在召開“開題報告會”以來，按研究計劃順利開展。在項目首席專家徐玖平教授的帶動和推動下，各子課題組迄今已完成了包括調研、學術交流、研究論文及成果推廣等大部分預期研究任務，基本能保證如期完成課題研究工作。完成了研究準備工作，落實分工，組織原則等，并與子課題負責人簽訂了責任書，制定了詳細的研究目標，以及定期召開研討會的規章制度。完成了項目理論研究，對項目研究背景和重要概念進行了深入的探討；開展6次實地調研，提交8份政策建議，發表2篇中文A刊論文、6篇英文SSCI/SCI論文、2篇中文C刊論文，出版1份SSCI專刊。

（二）各子課題進展情況

本課題圍繞大數據背景下城市災難事件社會輿情治理問題，基于輿情生態系統的理論研究，提出城市災難社會輿情的“三災難—三主體—三階段”治理范式；再通過對自然、技術和社會三類災難事件輿情演化過程的分析和解構，探究城市災難事前、事中和事后三個時期“政府-媒體-公眾”互構和博弈過程中的地位和作用，探索差異化的治理模式；并基于我國輿情治理的現狀和問題，提出城市災難事件社會輿情的“多元多層多階”治理體系。整個課題的研究是從理論基礎研究到實踐應用的逐步推進。

子課題一。多維度解讀了城市災難事件內涵，全方位梳理了社會輿情生態系統相關理論，厘清了城市災難事件、輿情生態系統等重要概念，劃分了城市災難事件類別，梳理輿情生態系統要素構成、環境特征。剖析了城市災難事件社會輿情生態系統特征，從災難輿情生態系統視角，整體識別城市災難事件社會輿情的核心主體、系統環境及相互關聯，解析城市災難事件社會輿情傳播演化機理，從機理層面搞清楚災難發生后，社會輿情如何產生、傳播，并演化成社會風險。

子課題二。厘清了自然災難事件的概念及分類，基于數據挖掘方法，研究了城市災難中自然災難的社會輿情大數據表征后的輿情演化規律；分析自然災難各階段政府、媒體和公眾輿論的碰撞匯集、轉載交互及主體之間的集結、互構、融合的過程，厘清了三方主體關系動態、信息互動、行為聯動的交互關系；基于不同類型自然災難事件的輿情演化和主體關系，探究了自然災難社會輿情的引導性治理方案，并進行案例分析，總結自然災難事件社會輿情的引導性治理模式。

子課題三。梳理、界定了技術災難事件的概念及分類，結合大數據理論與技術，基于技術災難輿情系統內看似隨機的輿情運動形態，以數據表征方法對輿情進行了系統分析。從傳播學的角度，分析技術災難輿情的顯著特點是爆發迅速、反應迅速、總量巨大、衰減急劇、話題敏感度感、消極情緒占主流，探究技術災難輿情從形成、爆發到蔓延和平息的演化路徑、過程、規律和態勢，總結技術災難輿情蔓延、轉換、衍生、耦合的演化機理。

子課題四。對社會災難事件基本概念進行了界定，對基本類型進行了劃分，大數據理論與技術，對社會災難事件輿情特征進行了表征；以傳播學為背景理論，根據社會災難事件輿情特征，探究了社會災難輿情從形成、爆發、回落到反復和平息期的演化路徑、演化過程、演化規律、演化態勢，總結了社會災難輿情演化規律；在社會災難輿情演變過程中，厘清了“政府-媒體-公眾”三方主體與社會輿情的關系，分析了各主體面對社會災難事件發生之后輿情演變時的具體特征。

子課題五。研究了健全政府主導-媒體自治-公眾參與的災難輿情治理新機制，以避免政府為主的一元治理模式可能引發的輿情反彈，探索了三大主體協同聯動，共同參與治理輿情的機制；從事前、事中、事后的全生命周期，探究了自然、技術、社會三大類災難事件社會輿情有效疏導路徑；探究了國家和地區、跨地區、跨部門聯動治理機制，中央、地方等官媒和非官方媒體協同配合機制，意見領袖與普通公眾協調參與機制，以精準治理輿情。

（三）調研及學術交流情況

2018年1月開題后，在首席專家徐玖平教授的帶領下，組建調研組，6次赴四川省、重慶市、成都市輿情中心調研，發現輿情監測、分析、研判、應對過程中建設輿情數據庫、培育輿情分析師的難題。

課題組定期就課題進展召開廣泛而深入的討論會，也先后邀請了國家行政學院應急管理教研部佘廉教授；美國匹茲堡大學(University of Pittsburgh) Jennifer S. Shang 教授；西班牙哈恩大學(University of Jaen) Luis Martinez教授等學者到校針對風險背景下的大數據決策、城市綜合體輿情傳播與控制等問題進行了學術交流。

在2018年澳大利亞墨爾本舉辦的第十二屆管理科學與工程管理國際會議（2018 ICMSEM）上，徐玖平教授組織了“Governance on Disaster-induced Internet Public Opinion”的Workshop，與美國、日本、西班牙、巴基斯坦等國學者一起，就網絡社會輿情治理問題進行了廣泛的交流。

（四）成果宣傳推介情況

在國家社科基金的資助下，經過一年半的努力，課題組完成了既定的階段性目標。這些研究成果在一定程度上推動了社會輿情治理的研究。建議“應防范和化解網絡輿論中的社會戾氣與民粹主義”

研究成果有利于探明城市災難事件社會輿情演化機理、創新城市災難事件社會輿情治理范式、開拓社會輿情交叉學科研究的新領域，也能夠為支撐城市災難事件社會輿情實時監控研判、指導各類城市災難事件社會輿情科學治理，提供一般性社會輿情綜合治理模式及思路。

二、研究成果情況

基本內容：

提出了一種謠言傳播模型，考慮了事件重要性、事件模糊性和公眾批評意識三個主要因素，每個因素都由決策者用語言描述，然后轉化為三角形模糊數。在此基礎上，提出了一種具有模糊參數的謠言傳播模型。由于所提出的模型考慮了綜合因素，因此從三個方面來判斷謠言，而不是從特定方面來分析特殊因素。利用不同參數對BA網絡上的幾種不同情況下的傳言傳播模型進行了測試，并對三種特殊情況進行了仿真。所有三個案例的模擬結果表明，低重要性事件、僅澄清事實的事件和強烈批評的事件不會導致謠言。因此，模型評價結果與實際相符。然后確定了模型參數，并將其應用于7·23甬溫線特別重大鐵路交通事故的分析。將模擬數據與本次事故的真實數據進行比較，結果表明，模型中謠言傳播關鍵點的間隔是準確的，謠言傳播關鍵點在模型估計的范圍內。

主要觀點：

一般來說，如果事件與人們的日常生活有關，那么它就很重要；因此，事件越重要，對人們生活的影響越大，謠言傳播就越容易。這一因素在奧爾波特和郵遞員提出的謠言傳播公式中得到了強調，由于謠言通常在重大事件后傳播，為了減輕或消除恐懼和恐慌，一些人夸大或捏造假消息。與事件有關，以達到一種和諧的心態，這往往只是助長謠言。因此，事件重要性是謠言傳播過程中的一個關鍵因素，其程度取決于焦慮程度和個人參與程度。因為人們只參與他們感興趣的事情和與他們相關的事情，如果某件事與他們無關，他們就不會參與其中。因此，如果人們認為謠言中的事件與他們密切相關，他們更有可能繼續散布謠言。此外，隨著散播謠言可以減少個人焦慮，人們變得越焦慮，散播謠言的沖動就越強烈。

學術價值：

提出了一種基于模糊數的SEIR謠言傳播模型。然后，利用事件重要性、模糊性和公眾的批判性模糊數計算輸電能力，并由專家用語言描述對其進行評估。將語言集轉化為三角形模糊數，計算出傳輸容量和模型參數。然后將這些模糊參數添加到動態微分方程中，并建立SIR模型的變量。

社會影響：

有利于探明社會輿情演化機理，也能夠為指導各類城市災難事件社會輿情科學治理，提供一般性社會輿情綜合治理模式及思路。

(1) 基于Multi-Agent System的應急管理多元主體信息互動機制初探

介紹了Multi-Agent System的基本內容，分析了其在應急管理多元主體信息互動的價值適用和工具適用，繼而借用相關理論結合突發事件應急管理的信息要求，構建了多元主體信息互動的機制。這個機制包括：以Mulit-Agent System為基礎的多元主體信息互動的組織體系、多元主體的信息互動基礎機制、突發事件不同階段的信息互動機制等。

(2) 重特大自然災害輿情應對和引導政策的變遷——基于倡議聯盟框架的分析

以倡議聯盟框架為工具，對我國重特大自然災害信息公開政策和媒體管理政策的變遷進行了深入分析，得出如下結論：在倡議聯盟力量對比改變和外部動態因素共同作用下，我國重特大自然災害的信息公開政策發生了很大轉變，表現為政策轉向和政策更替。但由于缺乏外部動態因素、倡議聯盟力量對比也沒有明顯改變的情況下，政策的核心價值并未改變，媒體管理政策變遷表現為政策維持。研究認為，我國重特大災難輿情政策的“外在進步”并未改變其“價值內核”。

(3) 基于情景相似度的突發事件情報感知實現方法

基于情景相似度的突發事件情報感知方法應用，將以往的經驗情報和當下的即時情報進行結合和交叉應用，能夠有效實現突發事件的事件識別和情報研判。本文首先闡釋了基于情景相似度的情報感知思路，然后提出了情報感知的一種實現方法，即將情報資源分析之上的情景要素與當前突發事件呈現的特征屬性進行相似度檢驗，最后通過扎根理論、文本分詞、特征詞提取、相似度計算等方法，以危險化學品事故作為應用實例。研究發現，突發事件情報資源的情景分析為實踐中突發事件的態勢感知提供了基本依據，而基于情景相似度檢驗的實現方法能讓已有情報資源被迅速感知，為后續的情景構建和應急決策提供強力支撐。

(4) 危險化學品事故情報資源的情景要素提取研究

突發事件應急管理需要以已有情景作為風險實例，情景要素的提取能夠全面剖析情景的構成和演變，對于突發事件的客觀分析和科學決策都具有基礎性意義。從已有的危險化學品事故情報資源集合中提取情景要素，能為形成未來事件進展的可能性組合提供基本素材，有效驅動敏感情報資源。本文選取120個危險化學品事故案例作為基礎情報資源，應用扎根理論方法對危險化學品事故的情景要素進行提取，在原始編碼資料質性分析得出的209個概念基礎上，確定了37個范疇、13個主范疇、3個核心范疇，形成了危險化學品事故的情景要素構成，為后續危險化學品事故的情景表示和情景構建提供了參考依據。

三、下一步研究計劃

下一步將根據專題研究設計，完成專題研究報告，最后根據專題設計及相關的基礎資料撰寫政策建議和研究論文，完善科研成果，并撰寫總體研究報告以及進行課題結題驗收的準備工作。

從各個子課題的研究計劃來看，具體將進一步深入研究。

（1）運用關聯規則挖掘技術，挖掘歷史輿情案例信息中蘊含的輿情傳播模式與演化特征，建立輿情傳播與演化的特征模型，基于三類輿情主體和所處輿情生態環境之間的“感知?決策?行為?動作?反饋”的閉環交互流程，分析輿情主體行為特征，提出三災難-三主體-三階段范式內涵。

（2）分析自然災難社會輿情發生后，各輿情主體在各自利益驅動之下的行為方式；結合輿情演化規律和主體行為特征，探究在自然災難事件社會輿情產生后三主體“集結—互構—融合”的關系變化過程，厘清三主體關系動態、信息互動、行為聯動的交互關系。

（3）借鑒模糊控制原理，構建技術災難事件輿情多級模糊綜合評估模型，形成輿情綜合評估流程圖，輸出離散的量化等級，根據輿情不同的安全級別調用決策預案應對系統。基于“政府主導、媒體自治，公眾參與”多方協同理念，提出技術災難事件輿情回應性治理模式，尤其強調政府應及時回應輿情生命周期各個階段公眾所關心的問題。

（4）對典型社會輿情案例進行分析，例如12·31上海外灘踩踏事件、6·22杭州保姆縱火事件，對災難事件輿情案例經驗進行總結。

（5）社會輿情治理政策模擬研究，將不同的輿情治理政策帶入模型，進行模擬分析后對政策執行效果、政策效益和政策效力進行綜合評價，總結貫徹城市災難社會輿情治理的相關政策。

具體的進度安排如下：

（1）2019年8月至2020年2月，召開課題研討會，對實地調研情況進行總結交流，將收集的資料匯總整理，綜合收集整理的資料和文獻，分別撰寫2-3篇SSCI/SCI、CSSCI論文。

（2）2020年3月至2020年4月，召開課題研討會，繼續討論、交流、提出修改意見，根據理論和案例研究，撰寫3~4篇政策建議報告，提交有關部門。

（3）2020年5月至2020年11月，完成全部的學術論文的修改、定稿、終稿，撰寫研究報告，形成最終成果并提交相關部門進行審核，反饋修改意見。

（4）2020年10月至2020年12月，按照修改意見對報告進行修稿，并提交最終研究成果到相關部門。

課題組供稿