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    建設網(wǎng)絡專家?guī)齑龠M區(qū)域智庫服務

    石森昌2019年11月07日08:50來源:中國社會科學網(wǎng)-中國社會科學報

    原標題:建設網(wǎng)絡專家?guī)齑龠M區(qū)域智庫服務

    建設網(wǎng)絡專家?guī)煊兄谕苿又菐旆⻊展┙o端信息公開,為智庫服務需求方獲得高質量決策咨詢服務提供信息支持。當前,智庫服務網(wǎng)絡平臺都把建設網(wǎng)絡專家?guī)熳鳛槠脚_建設的重要內容。盡管與傳統(tǒng)專家?guī)煜啾?已建的網(wǎng)絡專家?guī)煸趨R集專家數(shù)量、推進專家信息公開方面有了明顯進步,但仍存在覆蓋面小、信息來源單一、用戶使用不友好、功能簡單以及重復建設等問題。構建基于大數(shù)據(jù)、功能綜合、使用友好的網(wǎng)絡專家?guī)焓俏磥戆l(fā)展趨勢。

    未來,我國應建設覆蓋面廣、統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一接入的區(qū)域專家信息數(shù)據(jù)共享平臺,以專家信息數(shù)據(jù)集中和共享為途徑,推動區(qū)域內社科院、黨校行政學院、高校、科技創(chuàng)新智庫、企業(yè)智庫以及社會智庫等各類智庫機構的專家信息數(shù)據(jù)融合,同黨政部門的政府數(shù)據(jù)、各類互聯(lián)網(wǎng)平臺的社會數(shù)據(jù)加強對接,形成實現(xiàn)跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門的專家協(xié)同管理和服務。這一平臺即為區(qū)域智庫服務網(wǎng)絡專家?guī)?以下簡稱“專家?guī)臁?,它是集數(shù)據(jù)完備的基礎層、功能強大的應用層以及使用友好的終端層為一體的綜合型專家信息服務平臺。

    數(shù)據(jù)完備的基礎層

    基礎層是專家?guī)斓讓訑?shù)據(jù)系統(tǒng),收集存儲所有外部來源數(shù)據(jù)及平臺內部生成數(shù)據(jù),為平臺運行提供基礎數(shù)據(jù)支撐。所有從專家?guī)焱獠咳霂斓脑紨?shù)據(jù)經(jīng)過篩選、整理、分類后被歸集為系列數(shù)據(jù)庫;專家?guī)煸谶\行過程中也會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過整理后也存儲到基礎層。基礎層反映專家?guī)斓臄?shù)據(jù)收集、存儲能力。

    基礎層數(shù)據(jù)具有如下特點。第一是全樣本專家數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)專家?guī)焓浅闃訉<規(guī)?只有符合一定條件的少數(shù)專家才能入庫,專家?guī)煲矁H保留入庫專家的相關數(shù)據(jù)信息。網(wǎng)絡專家?guī)鞂⒔ㄔO全樣本專家?guī)?區(qū)域內所有智庫及其相關機構的研究人員都可入庫,每一個研究人員的數(shù)據(jù)信息都會存儲在專家?guī)熘小5诙侨<覕?shù)據(jù)。傳統(tǒng)專家?guī)齑鎯Φ膶<衣殬I(yè)信息主要包括學歷學位、職稱職務、聯(lián)系方式、獎勵榮譽、研究課題、咨詢服務經(jīng)歷以及論文專著名錄等信息,且主要是結構型數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡專家?guī)鞂⑹占c專家相關的各類數(shù)據(jù)信息,除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息類型,專家在微博、微信上發(fā)表的觀點、個人的興趣愛好、學術交流活動以及專家講課、學術會議上的發(fā)言、接受媒體采訪的視頻等非結構型數(shù)據(jù)也可以被收集。第三是可分析數(shù)據(jù)。基礎層中的結構型和非結構型數(shù)據(jù)都具有可分割、可分析的特點。例如,運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,能夠對專家?guī)熘袑<业陌l(fā)言、報告、學術論文和著作進行數(shù)據(jù)分析,從中得出專家對某一個問題的學術觀點、政策取向等信息。第四是動態(tài)型數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡專家?guī)鞈哂卸嗑S度的數(shù)據(jù)信息獲取渠道,除了專家自身和所屬機構提供,還可利用各類學術資源網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫、智庫資源網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫、各類公共網(wǎng)絡平臺等收集專家信息,對專家數(shù)據(jù)及時補充、調整、更新,實現(xiàn)專家數(shù)據(jù)動態(tài)管理。

    功能強大的應用層

    基礎層擁有海量數(shù)據(jù),需要綜合利用傳統(tǒng)分析、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)挖掘,獲得有價值的信息和知識。挖掘每一類有價值的信息或知識都需要由一個軟件功能模塊來實現(xiàn)。應用層就是由各種對基礎層數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析的功能模塊組成。應用層體現(xiàn)專家?guī)斓臄?shù)據(jù)應用能力,即信息、知識的獲取能力。

    應用層應包括但不限于以下幾大功能。一是專家查詢。根據(jù)用戶需求可以進行分類查詢和專家個人信息查詢。傳統(tǒng)專家?guī)旆诸惒樵冇邪唇?jīng)濟學、管理學、法學等學科標準分類,有按副教授、教授等職稱標準分類,也有按照專家所屬機構類型以及專家的姓氏等標準分類。網(wǎng)絡專家?guī)炜梢园凑沼脩粢鉀Q的問題對專家進行實時分類分層查詢,如需要咨詢產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題,可以實時生成產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家?guī)?還可進一步細分到服務業(yè)發(fā)展專家?guī)臁⑥r業(yè)發(fā)展專家?guī)旌椭圃鞓I(yè)發(fā)展專家?guī)臁<覀人信息查詢不僅可以查詢到個人學歷學位、職稱職務、研究成果等信息,還應展示系統(tǒng)對專家個人的多維度評價結果。二是專家抽取。傳統(tǒng)專家?guī)於季哂休^強的專業(yè)性,當需要抽取專家提供決策咨詢服務時,如參與項目評審、提供戰(zhàn)略咨詢等,為保證公平性,通常使用隨機抽樣法。但隨機抽樣法難以同時兼顧公平性和多樣性,尤其是難以避免專家關系網(wǎng)絡帶來的道德風險。網(wǎng)絡專家?guī)鞂⑹褂枚嗑S度標準選擇,既考慮專家的學術專長、智庫服務經(jīng)歷和能力,還要考慮專家的社會關系和學術關系等,能夠確保抽樣在符合專業(yè)對口的同時還可有效規(guī)避發(fā)生利益輸送的風險。三是專家評價。構建數(shù)據(jù)驅動型智庫人才評價體系,包括專家個人評價體系和區(qū)域智庫人才發(fā)展評價體系。專家個人評價一方面會從科研能力、學術道德、決策咨詢服務質量、團隊組織能力、同行評價和社會評價等方面對每位專家的智庫服務綜合能力進行評價;另一方面會利用數(shù)據(jù)挖掘技術多維度地展示專家個人特質。因為需求方選擇智庫專家也不是遵循唯一標準,有時會需要思維活躍、理論創(chuàng)新能力強的專家,有時側重需要具有較好政策設計能力的專家。區(qū)域智庫人才發(fā)展評價通過對基礎層海量數(shù)據(jù)的挖掘分析,精準把握區(qū)域智庫人才隊伍建設現(xiàn)狀,揭示其中存在的問題,提高對問題的分析、判斷、預測能力,為實施區(qū)域中國特色新型智庫高端人才培養(yǎng)規(guī)劃提供決策支撐。四是專家?guī)於ㄖ啤鹘y(tǒng)上,不同政府部門會根據(jù)自身需要建立專門服務本部門的內部專家?guī)臁S捎谫Y源有限和信息不對稱,這些專家?guī)焱嬖谌萘啃 ⒔Y構單一等問題,總是幾個固定的專家在做決策咨詢服務,新思想、新理念無法形成,決策咨詢服務質量難以提高。區(qū)域智庫服務網(wǎng)絡專家?guī)鞈{借海量專家資源和專業(yè)管理能力,可以為不同政府部門提供專家?guī)於ㄖ品⻊?包括建立特色專家?guī)臁<倚畔⒕S護與更新、專家團隊組建等內容,實現(xiàn)區(qū)域專家?guī)旖ㄔO管理社會化、專業(yè)化,有效提高專家?guī)旖ㄔO質量和使用效率。

    使用友好的終端層

    終端層是各類專家?guī)斓氖褂谜哌M入專家?guī)斓娜肟?也是專家?guī)鞌?shù)據(jù)、信息和知識的輸出端口,主要載體是專家?guī)炀W(wǎng)站(網(wǎng)頁)和應用程序(APP),使用者借助電腦、手機等智能終端設備通過互聯(lián)網(wǎng)可以便捷地訪問和使用專家?guī)斓母黜椆δ堋T趹脤庸δ軓姶蟮膽媚K和數(shù)據(jù)可視化技術支持下,網(wǎng)絡專家?guī)斓脑L問者能夠獲得比傳統(tǒng)專家?guī)旄玫挠脩趔w驗。

    通過登錄專家?guī)炀W(wǎng)站(網(wǎng)頁)和APP,政府部門可以很方便地查詢到在某一特定領域能夠提供智庫服務的所有專家名錄,并且可以瀏覽專家名錄中每一個專家的個人信息;平臺可以根據(jù)需要以數(shù)據(jù)可視化形式展示指定專家的綜合服務能力、個性特點等信息,以及名錄中專家之間可能的社會關系網(wǎng)絡;政府部門還可以提出用于特定用途的專家抽取、專家?guī)於ㄖ频绕渌枨?由平臺提供專門服務。專家在平臺注冊登記后,可以查看個人信息狀態(tài),提出個人信息修改要求,并向平臺上傳個人最新信息數(shù)據(jù)材料。公司、企業(yè)和社會公眾可以查詢專家?guī)熘懈餍懈鳂I(yè)專家的非敏感信息,并提出聯(lián)系特定專家的請求,由平臺負責為雙方建立聯(lián)系。智庫機構可以查詢對本機構的專家資源整體發(fā)展水平評價結果及與其他機構相比較的相對水平,從中發(fā)現(xiàn)問題,做出應對之策。區(qū)域智庫管理部門可以獲取本區(qū)域智庫人才發(fā)展狀況分析報告,鞏固優(yōu)勢,彌補劣勢,持續(xù)加強區(qū)域智庫人才隊伍建設。專家?guī)旃芾砣藛T可以發(fā)布國家和區(qū)域智庫人才發(fā)展政策、人才管理制度等公告,完成對專家和用戶信息的添加、刪除、修改,響應用戶的其他需求等。

     (作者單位:天津社會科學院經(jīng)濟分析與預測研究所)

    (責編:孫爽、艾雯)
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