認知智能媒介的階段性風險

從傳感器新聞、大數(shù)據(jù)分析到算法推薦、可視化呈現(xiàn)等，人工智能正在帶來一場媒體技術(shù)革命。在歡呼技術(shù)帶給人巨大福利的同時，很多人文學者和科學家對人工智能的風險產(chǎn)生了擔憂。智能媒介作為人工智能重要組成部分，其現(xiàn)實和未來風險包括“單向度的人”“信息繭房”“信息過載”“自我截除”“被替代”“透明人”“黑箱”“客體化”等，這些現(xiàn)象近年來受到廣泛關(guān)注。

大眾媒體時代的延續(xù)風險：單向度的人

20世紀60年代，馬爾庫塞在《單向度的人》中對發(fā)達工業(yè)社會進行了批判，他認為現(xiàn)代新技術(shù)形態(tài)對人進行了全面操縱和控制，使人喪失了否定的、批判的、超越性的第二向度思維，從而導致“單向度的人”。他認為，大眾媒介是國家的“話筒”，是權(quán)力的工具，在“單向度的人”形成過程中“功”不可沒。

因此，“單向度的人”并非因人工智能媒介而產(chǎn)生的，甚至網(wǎng)絡(luò)時代的到來曾在一定程度上消解了大眾媒體時期人的單向度：人同時作為生產(chǎn)者和消費者，主體傳播地位增強；網(wǎng)民建立了公共話語空間，在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生了“意見市場”。這些都有效地促進人的全面發(fā)展。

但智能媒介的廣泛應(yīng)用卻使這些情況發(fā)生了變化，“信息繭房”的形成對人的單向度起了強化和極化作用。其一，智能媒介深諳人們的喜好，用定制信息搭建起了“信息繭房”。在智能化、移動化媒介的“共謀”中，一些人的思想沉迷在極為狹窄的領(lǐng)域中，成為比大眾媒體時代更為典型的“單向度的人”。傳媒學者喻國明認為，算法甚至可以使公眾在由自己的意志編織起來的“信息繭房”中背離事實，削弱其理性判斷力，從而實現(xiàn)對公眾的操縱。其二，智能媒介技術(shù)的高門檻在“信息繭房”的外圍又搭建起一道高墻。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習等工具的技術(shù)障礙對于普通網(wǎng)民是難以逾越的，容易引起“智能崇拜”，使網(wǎng)民“屈從”于智能媒介給出的事實解讀。其三，大數(shù)據(jù)技術(shù)和不當媒體操作合謀，很容易根據(jù)性別、年齡、購買行為等為人精準畫像，使人變成“透明人”。“透明人”便于信息挖掘、歸類，成為游說、推銷的對象，進而變成“票倉”“市場”，而其他向度卻被棄之一旁，從而又增強了“信息繭房”的效應(yīng)。

綜上所述，智能媒介技術(shù)利用其推薦算法為很多網(wǎng)民搭建起了“信息繭房”，技術(shù)的高門檻、人的透明化在“信息繭房”之外又筑造了兩道高墻，這種情況下人的單向度進一步提高。

當前智能媒介的主要風險：算法黑箱

“算法新聞”指的是以機器學習或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)生產(chǎn)和推薦的新聞。牛津路透新聞研究所《數(shù)字新聞報告 2017》顯示，54% 的受訪者更喜歡通過算法來篩選新聞故事。由于算法技術(shù)本身的復雜性，受眾很難像了解傳統(tǒng)媒體運作流程那樣去了解算法新聞的產(chǎn)制過程，因此這個中間環(huán)節(jié)常被稱作“算法黑箱”。

算法黑箱的風險主要是算法偏見，即用貌似客觀的算法代替新聞的各個環(huán)節(jié)，輸出違背客觀真實的結(jié)果。對于公眾而言，算法宣稱的技術(shù)中立姿態(tài)常常具有極大的欺騙性。而算法偏見大多來源于算法設(shè)計者、輸入數(shù)據(jù)以及程序設(shè)計。

媒介即信息，算法即權(quán)力。英國文化研究專家斯科特·拉什（Scott Lash）強調(diào)，“在一個媒體和代碼無處不在的社會，權(quán)力越來越存在于算法之中”。算法自身的高門檻、神秘性為其披上了“黑箱”的外衣，其標榜的技術(shù)客觀性掩蓋了算法偏見，然而算法偏見塑造的擬態(tài)環(huán)境會對客觀真實帶來真正的傷害。

未來智能媒介的真正風險：人被客體化

人類傳播史是一部理性主義不斷擴張的歷史，實際上也是人類主體性不斷增強的歷史。新聞傳播從口口傳播、官方發(fā)布到后來職業(yè)化生產(chǎn)再到“人人都有麥克風”，無不體現(xiàn)著技術(shù)的強大延伸作用。

麥克盧漢在《理解媒介》一書中指出，任何發(fā)明或技術(shù)都是人體的延伸或自我截除。設(shè)想一下未來智能媒介報道火災(zāi)新聞的場景：火災(zāi)發(fā)生時，分布在現(xiàn)場的傳感器可以判斷出火情大小并初步判斷傷亡情況，并將現(xiàn)場圖像和信息傳真至智能系統(tǒng)。系統(tǒng)在收到信息后，迅速加工成可視化新聞，推送到受眾屏幕上。在這種場景中，除了系統(tǒng)的設(shè)計維護者，傳統(tǒng)意義上的編輯記者已經(jīng)“被消亡”。此時，人的身份就成了防止算法跑偏的把關(guān)人、不斷給算法系統(tǒng)升級的工程師以及推薦新聞的收受者。法國哲學家雅克·埃呂爾（Jacques Ellul）認為技術(shù)相對于人是自主的：“我們已經(jīng)看到，在技術(shù)的自我增長方面，技術(shù)沿著它自己的路線前進，越來越獨立于人……人降低到了催化劑的層次。”

現(xiàn)在我們經(jīng)常聽到的論述是：人工智能在新聞報道領(lǐng)域只能勝任那種預制的格式化任務(wù)，缺少深度和人情味，不會發(fā)散式思考，沒有整體性思維。這種自信實際上帶有很大的主觀性，是對人工智能科技發(fā)展的選擇性遮蔽。人工智能的未來發(fā)展有兩個路向，一是模擬人類的思考，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習加上人機接口等技術(shù)，用電腦模擬人腦；另一個路向正是很多科學家更為擔憂的，即人工智能跨越現(xiàn)有人類思維邏輯，選擇全新路徑，以降維打擊方式在思維和實踐能力上超越人類。近年來，一些人文學者對機器不會代替人類的堅信正被科學家的擔憂取代，被比爾·蓋茨譽為“預測人工智能未來最權(quán)威的人”的雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）堅信，人工智能會超越人類智能，而且超越的速度比人們預想的快得多。

波茲曼指出，任何一種工具都存在觀念上的偏見，都會傾向于將世界構(gòu)建成某種特定形態(tài)，看重某種特定的事物，強化某種特定的感官、技能或態(tài)度。特別需要提出的是，在智能機器自主性增強并突破“奇點”之時，如何保證智能媒介的目的和人類總體價值觀相一致？智能媒介是否會與部分人類或智能機器共謀，變成謠言制造者、隱私收集者或騷亂煽動者？當智能機器并入物聯(lián)網(wǎng)之后，新聞與控制信息的界限將變得模糊，智能媒介成為直接行動者的可能性是否絕對不存在？這些問題都是需要我們深思的。

從單向度的人、算法偏見到人被客體化，智能媒介的風險逐漸加強，并且呈現(xiàn)階段性風險的特征。人的單向度風險在大眾媒體時代就已經(jīng)廣泛存在，只是智能媒介將其強化、極化而已；算法以技術(shù)中立的外衣導致的報道失實，是我們面臨的主要現(xiàn)實危險；未來智能媒介技術(shù)的突破性發(fā)展，可能會真正危及人的主體性。本文并非以技術(shù)悲觀主義看待智能媒介的未來，但在任何情況下都必須看到，技術(shù)本身不能帶來解救，而只有對技術(shù)本質(zhì)的反思才會提供前途。

（作者單位：中國人民大學新聞學院）