建設中國特色新型智庫，必須緊跟大數據時代的新形勢，突出與大數據時代發展要求相適應的新功能，創新與大數據時代發展要求相匹配的方法論和研究工具，開辟研究新范式。只有這樣，才能以大數據支撐智庫科學咨詢研究，以科學咨詢研究支撐科學決策，以科學決策引領科學發展，真正發揮好中國特色新型智庫的作用。

緊跟大數據發展新形勢

近幾年來，我國智庫建設突飛猛進，新型智庫尤其是高校智庫和社會智庫風起云涌，已形成了黨政軍智庫、社科院系統智庫、大學智庫、民間社會智庫等并駕齊驅的格局。智庫的核心資源毫無疑問是知識資產，尤其是專家資源，但缺乏信息資源和分析工具的專家體系在現代決策系統中是不可想象的。遺憾的是，目前我國新型智庫對專家資源建設均尤為重視，但對信息資源建設卻存在普遍忽視乃至建設不足的問題。因此，我們需要借鑒發達國家智庫發展經驗，構建完整的中國特色新型智庫信息服務支撐體系。

隨著信息技術的快速發展及非結構化數據的大量產生，大數據時代的數據范圍由傳統的結構化數據延伸至非結構化數據。以結構化數據為對象的信息分析方法與技術開始面臨挑戰，大數據引起世界各國的關注。大數據技術作為一種新技術和新架構，能夠對繁雜類型的海量數據進行高效捕捉、發現、分析，從中挖掘數據的價值。隨著近年來大數據處理系統、基礎支持平臺與并行化的機器學習和數據挖掘算法等大數據處理分析技術的迅速發展，大數據技術已逐漸被廣泛應用于不同的行業和領域。隨著大數據技術的發展，如何快速響應環境需求和變化以及從海量數據中挖掘蘊含的巨大價值，是擺在全世界知識創新領域包括社科研究領域研究者面前的重大挑戰。英國、美國和日本等發達國家近年來高度重視大數據研究與發展。這些國家將大數據列為國家戰略并予以大力支持，把重點放在開放數據、加大資金投入、推動大數據應用等方面，大數據被提升到前所未有的高度，也為智庫大發展帶來了契機。

大數據技術對當前智庫建設起著重要的決策支撐作用。隨著科研范式變革和方法工具演進，數據和信息的分析受到研究者的高度關注，大數據給智庫研究及服務的理念、模式、方法和技術帶來了巨大的機遇和挑戰，也為智庫建設和運營帶來前所未有的壓力。面向未來，中國特色新型智庫必須緊跟大數據時代的新形勢，突出與大數據時代發展要求相適應的新功能，創新與大數據時代發展要求相匹配的方法論和研究工具。只有這樣，才能以大數據技術支撐智庫政策咨詢研究，充分發揮智庫咨政作用，以研究范式變革支撐國家發展需求。《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》中對新型智庫建設的信息資源支撐及開發策略提出了新的要求，指出“功能完備的信息采集分析系統”是中國特色新型智庫的基本標準之一。基于大數據技術的智庫決策支持信息服務能力體系建設，是推進中國特色新型智庫發展的關鍵舉措之一。

因此，大數據作為新型智庫未來建設發展的重要方向，我們必須予以充分重視。目前我國新型智庫需圍繞國家戰略需求，推進新型智庫研究范式變革，積極采用大數據技術、開發大數據分析工具以及開展數據挖掘和應用服務，為中國特色新型智庫建設提供基礎性、公共性、共享性的決策支持信息服務能力。

開辟研究新范式

中國特色新型智庫大數據研究范式變革勢在必行，但變革過程當然不能像常規地購買一些商業數據庫或配備幾個計算機管理人員那么簡單，而應從組織層、資源層、方法層和平臺層四個方面整體推進，構建新型智庫大數據信息支持服務體系，推動中國特色新型智庫能力建設和研究范式轉型。

組織層，即數據分析專家參與新型智庫團隊建設。智庫作為智力密集型機構，對于人才的要求更高、更迫切，需要由多學科、多領域專家學者組成決策服務的綜合性團隊。由于大數據與傳統數據存在著巨大差異，大數據的巨大規模以及結構上的雜亂無章，需要專業的數據分析師進行數據挖掘，以期將毫無規律的數據轉化為知識和解決方案。這對于大數據分析師的要求非常高，既要在有限的時間內完成巨量數據的掃描過程，又要發現數據的關聯性，進一步提高工作效率。因此，智庫要應用大數據，就必須擁有一支專業的數據分析團隊，在智庫的資源建設、知識共享、情報分析、戰略決策等各個環節發揮重要作用。因此，組建新型智庫團隊時引入數據分析專家，尤其是具有實踐經驗和大數據分析特長的人才，能有效提高智庫產品形成過程中信息情報分析的科學性和準確性，提升智庫服務產品的質量。

資源層，即多源數據融合助力新型智庫資源建設。大數據時代，智庫研究的信息源已經不再拘泥于傳統研究文獻，而是擴散至網絡信息、信息系統、監控終端、人際交流信息、輿情等結構化、半結構化和非結構化數據資源，具有大數據特征。在智庫建設中，豐富的信息來源和有效的知識共享機制，是形成高質量成果的重要基礎條件。信息是保障智庫高質量思想產品產出的基礎，智庫應加強專門數據庫建設，并探索非涉密數據的合作開發和共享機制。大數據參與到新型智庫建設中，更能發揮大數據技術在多源數據融合方面的優勢，整合社會網絡環境下自媒體、全媒體信息資源，提供充分有效的數據準備與利用、推動智庫進行資源整合與共享和集成多種分析技術與軟件工具，讓海量數據的處理及分析變得更加容易。從數據中提取有用信息并形成各種智庫產品，進而用于驗證、指導及規范組織或個人的決策行為。因此，擁有完整的自建專業數據庫，對中國特色新型智庫建設來講具有十分重要的戰略意義。

方法層，即大數據思維為新型智庫研究提供理論方法支撐。在大數據環境下，要想產出高質量的智庫成果，離不開理論研究與方法支撐。大數據時代的智庫研究逐漸從數據基礎、計算能力和分析需求的綜合角度提供戰略決策，已形成一系列有效的分析方法。中國特色新型智庫在大數據時代要謀求發展和轉型，關鍵在于是否具備大數據思維，科學合理地將大數據思維應用到新型智庫建設之中。大數據思維依據的是全體數據，而不是隨機樣本，善于從數據的混雜性中洞悉未來，著眼于相關關系而不是因果關系。大數據思維能夠促使新型智庫從傳統思維的枷鎖中掙脫出來，突破傳統樣本數量的限制，引入研究對象更多方面的信息，處理那些傳統數據分析方法無法處理的數據資源，找尋容易被忽視的數據細節。另外，作為新型智庫大數據，在思維層面上從因果思維轉變為相關思維，將會對事物有更加深刻獨到的認識。作為新型智庫的核心特征，能否善用大數據思維，以實現智庫結構的深刻變化，將決定中國特色新型智庫建設的未來成敗。

平臺層，即構建中國特色新型智庫大數據平臺。大數據平臺是新型智庫必不可少的工作載體，是“互聯網+”在新型智庫建設領域的具體體現，應從頂層架構、功能模塊建構以及運行機制三個層面對新型智庫大數據平臺進行設計。平臺是為了充分利用互聯網與大數據技術解決傳統智庫發展存在的弱、小、散問題，達到提升新型智庫研究質量、效率和擴大影響力的目的。因此，我們應從新型智庫運行過程的各個環節著手設計平臺的頂層架構，通過將大數據技術引入智庫研究工作的不同環節來實現智庫運作過程的變革。在功能模塊建構方面，具體體現在邊界層（“智庫門戶模塊”）、核心層（“研究協同”“研究輔助”“研究管理”）、基礎層（“數據庫模塊”及其“大數據分析處理模塊”），這六大模塊相互協作實現新型智庫大數據平臺的有機運轉，促進新型智庫知識創新服務能力和智庫影響力的巨大提升。在運行機制方面，大數據平臺作為新型智庫運行的綜合平臺，應以需求驅動機制為核心，推動相關研究人員、大數據分析人員和管理人員緊密協調配合，創造最大智慧生產力，實現智庫效益的最大化。

綜上所述，大數據背景下的中國特色新型智庫方興未艾，新型智庫只有大力加強大數據信息支持服務能力體系建設，積極布局大數據研究設施，推進新型智庫研究范式變革，才能抓住機遇，在國家重大戰略決策中發揮重要作用。

（本文系國家社科基金項目“大數據背景下智庫決策支持信息保障協同創新機制研究”（17XTQ007）、西安市社會科學規劃基金重點項目“‘一帶一路’新型智庫信息工程西北信息中心建設研究”（16Z20）階段性成果）

（作者系陜西師范大學哲學與政府管理學院教授、西安市社會科學院客座研究員）