今天，面對(duì)海量信息，信息選擇已經(jīng)成為大部分人在日常生活中都會(huì)碰到的問(wèn)題，有時(shí)甚至?xí)�成為一種煩惱。針對(duì)這一問(wèn)題，“知心”的技術(shù)和精明的商家為人們找到了一條選擇捷徑：算法推薦。算法推薦的問(wèn)世和普及是媒介技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn)，它讓信息與用戶(hù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)接，將信息與用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化匹配，讓人很容易從紛繁復(fù)雜的信息中找到自己需要的信息，從而節(jié)約信息搜尋成本、提升信息選擇效率。這些好處容易讓人產(chǎn)生惰性和慣性：算法推薦如此方便，可以放心地讓其為我們導(dǎo)航。實(shí)際上，算法推薦是一把雙刃劍，關(guān)鍵看我們?cè)趺从谩?/p>

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，算法技術(shù)的產(chǎn)生適逢其時(shí)，算法推薦正在信息傳播中大顯身手。但是，算法既可用來(lái)計(jì)算，也可用來(lái)算計(jì)。如果算法被利益所綁架，就會(huì)淪為對(duì)用戶(hù)的算計(jì)。一些新媒體或機(jī)構(gòu)，或是出于對(duì)算法技術(shù)的過(guò)度迷信，或是出于對(duì)市場(chǎng)利益的盲目追逐，在所謂“用戶(hù)至上”的名義下，對(duì)信息不加辨別、缺乏分析，用算法推薦全方位“討好”受眾，甚至迎合某些受眾的低級(jí)趣味，這就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重后果。一是算法的迎合式推薦會(huì)造成庸俗、低俗、媚俗信息泛濫，進(jìn)而造成某些用戶(hù)低級(jí)趣味的固化和泛化。二是會(huì)形成信息“繭房”問(wèn)題�；�于算法得出的針對(duì)特定用戶(hù)進(jìn)行的個(gè)性化推薦，勢(shì)必造成用戶(hù)信息選擇面的收窄，仿佛在用戶(hù)周?chē)�砌起了一堵墻，形成信息“繭房”。所以說(shuō)，在信息高速公路上，算法推薦如果不裝上“方向盤(pán)”上路，就會(huì)偏離正途、迷失方向。

算法推薦的“方向盤(pán)”是什么？就是主流價(jià)值，就是社會(huì)主義核心價(jià)值觀(guān)。一個(gè)社會(huì)的良性運(yùn)行和健康發(fā)展需要主流價(jià)值的感召和引領(lǐng)。主流價(jià)值缺位，不利于社會(huì)發(fā)展。算法作為一種信息技術(shù)，本身并不帶價(jià)值立場(chǎng)和道德立場(chǎng)，但使用算法推薦者不可能沒(méi)有價(jià)值立場(chǎng)和道德立場(chǎng)，其動(dòng)機(jī)和德性決定了算法推薦的價(jià)值取向。這就要求算法推薦使用者特別是市場(chǎng)化傳播平臺(tái)要有價(jià)值自覺(jué)和責(zé)任擔(dān)當(dāng)，要對(duì)算法推薦的社會(huì)影響負(fù)責(zé)。

可見(jiàn)，技術(shù)承載著價(jià)值，利用算法處理和推薦信息，就要對(duì)信息內(nèi)容的社會(huì)影響負(fù)責(zé)。涉及的用戶(hù)規(guī)模越大，就越要注重社會(huì)責(zé)任。算法推薦使用者對(duì)自己推薦的信息內(nèi)容應(yīng)認(rèn)真把關(guān)，不能以犧牲導(dǎo)向?yàn)榇鷥r(jià)片面追求經(jīng)濟(jì)效益，也不能將把關(guān)程序全部交給機(jī)器。我們應(yīng)充分利用算法技術(shù)，大范圍、精準(zhǔn)化把握受眾需求，特別是要準(zhǔn)確洞察用戶(hù)的價(jià)值偏好，有的放矢做好精準(zhǔn)傳播，從而實(shí)現(xiàn)主流價(jià)值的有效抵達(dá)。對(duì)于個(gè)別用戶(hù)的低級(jí)趣味，不能投其所好，哪怕市場(chǎng)利潤(rùn)再可觀(guān)，也不能越過(guò)雷池、踩踏底線(xiàn)。只有這樣，才能將算法推薦用在正確的方向上，實(shí)現(xiàn)社會(huì)效用的最優(yōu)化和最大化。對(duì)于主流媒體來(lái)說(shuō)，在信息傳播中必須搭上新技術(shù)的快車(chē)，保持對(duì)算法推薦的敏感，學(xué)會(huì)借勢(shì)算法、駕馭算法，進(jìn)一步增強(qiáng)自身的傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力，更好地傳播主流價(jià)值，擴(kuò)大主流價(jià)值影響力版圖�？傊�，只有給算法推薦裝上主流價(jià)值的“方向盤(pán)”，才能更好地利用算法技術(shù)服務(wù)用戶(hù)、造福社會(huì)，畫(huà)出最大同心圓，凝聚奮進(jìn)正能量。

（作者為復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)、教授）  

《 人民日?qǐng)?bào) 》（ 2019年04月11日 09 版）