當今時代，人工智能日益深刻地影響著人類生活，幫助人類提高工作效率。其中，設計科學的算法、用好大數據資源、不斷提高計算能力是人工智能技術發展的重要支點。然而，技術發展總是與風險相伴，人工智能也可能帶來侵犯個人隱私、沖擊法律與社會倫理等問題。在充分發揮人工智能作用的同時有效防范其風險，需要運用法治思維和法治方式，加強對算法設計和數據運用的監督管理，推動人工智能行業健康成長，更好為經濟社會發展服務。

　　對算法設計進行監管。人工智能是人類智慧的延伸，算法設計也不是純粹的技術問題。所有算法都是為完成特定任務、實現特定目的而設計的，特定任務、特定目的的實現路徑往往蘊含著設計者的價值觀。而設計者的價值觀又會影響其設計的技術方案，這就可能在技術運用中產生所謂的算法歧視。比如，某網絡公司推出的廣告服務中，男性用戶能夠比女性用戶看到更多高薪招聘廣告。即使算法設計者沒有給算法植入歧視的意圖，但有時仍然會出現某種歧視效果。因此，編制算法應當遵循一定的法律規則和行業規則，以合理控制路徑選擇，使其符合社會基本倫理規范。

　　對算法設計進行監管，可以采用專業監督和社會監督等手段。專業監督就是對算法設計制定具有可操作性的技術和行業規范，讓設計者在進行設計之前就受到有效制約。還可以請同行專家進行監督。同行專家比較容易洞悉設計者的理念，能夠了解具體的操作程序。通過同行專家的評價和信息披露，可以對設計者設計出來的算法進行比較有效的事后規制。社會監督就是要求設計者將其算法設計的基本情況進行登記或備案，并且這種登記或備案信息可供社會公眾查詢，形成社會公眾評判，從而進行道德和輿論上的制約。通過專業監督和社會監督，可以更好地防范人工智能算法設計偏離社會基本倫理規范。

　　對數據運用進行監管。數據的獲得和利用方式是法律關注的問題。當用戶流連于網絡、享受人工智能設備帶來的便利時，其個人信息安全可能正面臨風險。例如，人們使用智能設備，往往要同意所謂的注冊協議、服務協議，這些協議通常會要求用戶“自愿”提供個人基本信息。企業在獲得用戶形式上的授權后，服務過程中涉及的個人數據就會按照約定通過網絡傳送給企業。比如，可以上傳用戶的位置、興趣、需求、使用習慣等信息。獲得這些數據的企業，可以據此形成消費者分析報告，針對用戶的年齡、居住區域、消費習慣差異等，準確把握用戶偏好，進行精準的市場投放。因此，數據運用可以給企業帶來巨大利益。

　　由于互聯網海量存儲和快速傳播的特點，獲取、存儲和利用個人信息的主體和環節眾多，其中往往存在侵犯用戶隱私安全和濫用數據的風險。面對這些風險，法律應當確立相應規范，對企業使用個人信息進行限制，使得對個人信息的保護更為詳實、充分。例如，允許智能設備出于便捷服務的需要收集個人信息，但不能要求用戶作出概括性授權。企業應以正當的、法定的、特定的目的，在特定范圍內收集個人信息，并用于特定用途，而不能隨意超越用戶對其個人信息收集、使用的授權范圍。應禁止企業向用戶收集與服務無關的信息。服務提供商違反個人信息保護義務的，應當依法承擔法律責任。總之，面對人工智能領域可能出現的風險，我們應認真研究思考并作出法律上的應對，為新技術發展設計好法治框架，讓人工智能更好地造福人類。

　　（作者單位：首都師范大學政法學院）