一、研究進(jìn)展情況

1.研究計(jì)劃總體執(zhí)行情況及各子項(xiàng)目進(jìn)展情況

依據(jù)項(xiàng)目研究計(jì)劃，項(xiàng)目組圍繞進(jìn)行了文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)資料搜集與整理分析，集中完成期前調(diào)研分析。結(jié)合專題調(diào)研，深入開(kāi)展子課題的專項(xiàng)研究工作，進(jìn)行專家咨詢，并召開(kāi)座談會(huì)對(duì)總課題研討論證。

第一，從突發(fā)性海洋災(zāi)害致災(zāi)因子識(shí)別出發(fā)，識(shí)別災(zāi)害損失鏈，科學(xué)界定和辨析了海洋災(zāi)害恢復(fù)力的概念內(nèi)涵及屬性特征。

第二，構(gòu)建了損失評(píng)估模型庫(kù)，災(zāi)害保險(xiǎn)、小微金融等典型案例庫(kù)。首先，項(xiàng)目組設(shè)計(jì)了基于RS的內(nèi)生恢復(fù)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)構(gòu)建RS-CWM模型對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害內(nèi)生恢復(fù)力進(jìn)行了評(píng)估。其次，項(xiàng)目組考慮風(fēng)險(xiǎn)沖擊對(duì)海洋災(zāi)害恢復(fù)進(jìn)行了閾值評(píng)估，構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)下的海洋災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)估系統(tǒng)，基于組合賦權(quán)對(duì)海洋災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)估、校正，并對(duì)其原因進(jìn)行了探析。

第三，對(duì)海洋災(zāi)害恢復(fù)力的內(nèi)源狀態(tài)進(jìn)行了分析，結(jié)合沿海典型區(qū)域突發(fā)性海洋災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案，初步提出了基于基金、債券、保險(xiǎn)模式的海洋災(zāi)害恢復(fù)力提升策略，設(shè)計(jì)我國(guó)海洋災(zāi)害恢復(fù)力提升的多方協(xié)作體系。

子項(xiàng)目一：突發(fā)性海洋災(zāi)害災(zāi)前內(nèi)生恢復(fù)力系統(tǒng)研究

災(zāi)前內(nèi)生恢復(fù)力系統(tǒng)研究是恢復(fù)力過(guò)程評(píng)估的開(kāi)端，是恢復(fù)力體系架構(gòu)的起點(diǎn)，是后續(xù)研究開(kāi)展的基礎(chǔ)。項(xiàng)目組首先在確定突發(fā)性海洋災(zāi)害類型和范疇的基礎(chǔ)上，提取突發(fā)性海洋災(zāi)害的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)致災(zāi)因子，形成突發(fā)性海洋災(zāi)害致災(zāi)因子識(shí)別的理論框架。其次，厘清了內(nèi)生恢復(fù)力的科學(xué)內(nèi)涵，構(gòu)建多重屬性的內(nèi)生恢復(fù)力立體結(jié)構(gòu)，分析內(nèi)生恢復(fù)力的自然社會(huì)屬性，明確內(nèi)生恢復(fù)力在災(zāi)害恢復(fù)體系中的基本功能和延伸功能。再次，構(gòu)建內(nèi)生恢復(fù)力評(píng)估體系，給出內(nèi)生恢復(fù)力評(píng)估的決策層和指標(biāo)層。最后，在內(nèi)生恢復(fù)力系統(tǒng)評(píng)估體系基礎(chǔ)上選擇測(cè)度方法與區(qū)劃模型，輸出內(nèi)生恢復(fù)力的分量與總量指數(shù)，對(duì)沿海典型地區(qū)的內(nèi)生恢復(fù)力進(jìn)行區(qū)劃和等級(jí)研判。

子項(xiàng)目二：突發(fā)性海洋災(zāi)害致災(zāi)損失識(shí)別及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

致災(zāi)損失識(shí)別及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)是突發(fā)性海洋災(zāi)害致災(zāi)損失數(shù)量及地域差異研究的基礎(chǔ)，其中損失分類辨識(shí)是完成后續(xù)損失測(cè)度及監(jiān)測(cè)的前提。項(xiàng)目組在突發(fā)性海洋災(zāi)害損失辨識(shí)基本理論基礎(chǔ)上，識(shí)別致災(zāi)損失鏈?zhǔn)叫��?yīng)；采取分類測(cè)算方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同屬性災(zāi)害損失的定量估測(cè)，并得到分類損失評(píng)估模型庫(kù)；以承災(zāi)體為核心，建立適應(yīng)復(fù)合災(zāi)種的損失評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

子項(xiàng)目三：突發(fā)性海洋災(zāi)害災(zāi)后適應(yīng)性恢復(fù)力系統(tǒng)研究

適應(yīng)性恢復(fù)力系統(tǒng)研究既是內(nèi)生恢復(fù)力的延展與深化，也是突發(fā)性海洋災(zāi)害恢復(fù)力綜合評(píng)估的基礎(chǔ)之一。項(xiàng)目組結(jié)合適應(yīng)性恢復(fù)力特征，從外源性壓力（致災(zāi)因子）和內(nèi)源性狀態(tài)（孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體損失）兩方面初步探索了突發(fā)性海洋災(zāi)害適應(yīng)性恢復(fù)力的內(nèi)涵。

子項(xiàng)目四：突發(fā)性海洋災(zāi)害恢復(fù)力綜合評(píng)估及響應(yīng)方案設(shè)計(jì)

項(xiàng)目組首先基于內(nèi)生恢復(fù)系統(tǒng)、適應(yīng)性恢復(fù)系統(tǒng)的研究，輔以恢復(fù)力應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)，對(duì)綜合恢復(fù)力的分析范式進(jìn)行了初探；其次，借助仿真系統(tǒng)模擬災(zāi)情恢復(fù)過(guò)程，厘清了災(zāi)害致災(zāi)因子與恢復(fù)力構(gòu)成要素間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，為災(zāi)害恢復(fù)優(yōu)化提供針對(duì)性的信息支撐。

子項(xiàng)目五：突發(fā)性海洋災(zāi)害恢復(fù)力提升的市場(chǎng)化方案研究

項(xiàng)目組基于對(duì)海洋災(zāi)害內(nèi)生恢復(fù)力的評(píng)估，結(jié)合沿海典型區(qū)域突發(fā)性海洋災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案，設(shè)計(jì)我國(guó)海洋災(zāi)害恢復(fù)力提升的多方協(xié)作體系，初步提出了基于基金、債券、保險(xiǎn)模式的海洋災(zāi)害恢復(fù)力提升策略。

2.調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況

為推進(jìn)項(xiàng)目研究，項(xiàng)目組成員多次赴國(guó)家海洋信息中心學(xué)習(xí)使用GIS系統(tǒng)、采集相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合中國(guó)海洋信息網(wǎng)、《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)，搜集整理相關(guān)文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)的資料，就項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容展開(kāi)理論研究和實(shí)證分析，完成博士論文《不同利率條件下風(fēng)暴潮災(zāi)害債券定價(jià)研究》、《風(fēng)險(xiǎn)視角下的海洋災(zāi)害損失恢復(fù)聯(lián)動(dòng)研究》、碩士論文《我國(guó)風(fēng)暴潮災(zāi)害內(nèi)生恢復(fù)力評(píng)估》，發(fā)表SCI、SSCI、CSSCI、CSCD等權(quán)威核心期刊論文《Spatial patterns of ocean economic efficiency and their influencing factors in Chinese coastal》、《災(zāi)害視角下的生態(tài)恢復(fù)力提升問(wèn)題國(guó)際研究進(jìn)展》、《海冰災(zāi)害損失鏈構(gòu)建與間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估》、《沿海地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害的脆弱性組合評(píng)價(jià)及原因探析》等15篇，出版學(xué)術(shù)專著《風(fēng)暴潮災(zāi)害的巨災(zāi)債券定價(jià)與運(yùn)作模式》，多次參加國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議并作相關(guān)報(bào)告，與國(guó)內(nèi)外相關(guān)專家學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。

2015年11月，項(xiàng)目組成員赴福州參加“2015年數(shù)量經(jīng)濟(jì)年會(huì)”；

2016年06月，項(xiàng)目組成員赴香港參加“第4屆亞太數(shù)理統(tǒng)計(jì)年會(huì)”，并作報(bào)告報(bào)告《保險(xiǎn)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析》；

2016年09月，項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人及成員赴德國(guó)參加國(guó)際會(huì)議“56th Exposition Services and Contractors Association "Changing Coastal Ecosystem -- from Nature to Human”，并作報(bào)告《The Affecting Factors for Strom Surge insurance’s willingness to pay》；

2016年10月，項(xiàng)目組成員赴北京參加“第四屆海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略論壇”；

2016年10月，項(xiàng)目組成員赴北京參加“2016年數(shù)量經(jīng)濟(jì)年會(huì)”；

2016年10月，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及成員赴大連參加“2015中國(guó)金融學(xué)年會(huì)”；

2016年10月，項(xiàng)目組成員赴鎮(zhèn)江參加“2016管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)年會(huì)”；

2016年10月，項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人及成員赴廈門參加“氣候變化對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)影響研討會(huì)”；

2016年10月，項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人及成員組織召開(kāi)國(guó)際會(huì)議“2016 Global Economy & Governance”；

2016年10月，項(xiàng)目組成員赴天津參加國(guó)際會(huì)議“2016 Second International Symposium on Marine Economy”，并作報(bào)告《Marine usage right and auction market》；

2016年11月，項(xiàng)目組成員赴英國(guó)參加國(guó)際會(huì)議“4th UEA-OUC Symposium on Integrative Ocean Science”，并作報(bào)告《Marine usage right and auction market》；

2016年12月項(xiàng)目組成員赴英國(guó)參加“農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理與融資”專題研討會(huì)。

2017年05月，項(xiàng)目組成員赴荷蘭進(jìn)行“海洋經(jīng)濟(jì)的國(guó)際比較研究”合作研討。

2017年07月，項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人及成員赴英國(guó)進(jìn)行“氣候變化與海洋經(jīng)濟(jì)”合作研討；

2017年05月，項(xiàng)目組成員赴天津參加“首屆宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定與金融風(fēng)險(xiǎn)防范研討會(huì)”。

2017年07月，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及成員赴天津參加“中國(guó)太平洋學(xué)會(huì)海洋經(jīng)濟(jì)分會(huì) 2017年學(xué)術(shù)年會(huì)”，并作會(huì)議主旨報(bào)告《借力金融市場(chǎng)、筑夢(mèng)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)——海洋災(zāi)害恢復(fù)力提升的市場(chǎng)化方案》、分會(huì)場(chǎng)報(bào)告《新常態(tài)下拓展海洋經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵與外延的理論研究與實(shí)證分析》。

在各學(xué)術(shù)會(huì)議期間，項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人及成員認(rèn)真聽(tīng)取國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)量經(jīng)濟(jì)等方面的前瞻性研究，積極向參會(huì)學(xué)者請(qǐng)教海洋經(jīng)濟(jì)及災(zāi)害經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的相關(guān)理論與模型，與專家學(xué)者就災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度、損失補(bǔ)償問(wèn)題進(jìn)行了深入的交流探討。

3.成果宣傳推介情況

完成2篇博士學(xué)位論文：《不同利率條件下風(fēng)暴潮災(zāi)害債券定價(jià)研究》、《風(fēng)險(xiǎn)視角下的海洋災(zāi)害損失恢復(fù)聯(lián)動(dòng)研究》；

完成1篇碩士學(xué)位論文《我國(guó)風(fēng)暴潮災(zāi)害內(nèi)生恢復(fù)力評(píng)估》；

發(fā)表15篇SCI、SSCI、CSSCI、CSCD等權(quán)威核心期刊論文：

[1] Ding L, Chang L, Wang L. Online auction-based resource scheduling in grid computing networks[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2016, 12(10): 1550147716673930.(SCI)

[2] Zhao X, Peng Y, Xue Y, et al. Spatial Patterns of Ocean Economic Efficiency and their Influencing Factors in Chinese Coastal Regions[J]. Journal for Economic Forecasting, 2016 (4): 35-49.(SSCI)

[3] Ding L, Zheng H, Kang W. Measuring the Green Efficiency of Ocean Economy in China: An Improved Three-Stage DEA Model[J]. Journal for Economic Forecasting, 2017 (1): 5-22. (SSCI)

[4] Xin Z, Xu N A N, Shun Y. A Study of Coupling Coordination between Marine Economy and Land Economy Based on Gear Model[J]. Asian Agricultural Research, 2016, 8(5).

[5] Yuan S, Guo J, Zhao X. Integrated Weighting Technique for Coastal Vulnerability to Storm Surges[J]. Journal of Coastal Research, 2017, 80(sp1): 6-12.

[6]袁順,趙昕,南旭,姜秉國(guó). 結(jié)構(gòu)突變視角下政府災(zāi)害支出的平穩(wěn)協(xié)調(diào)機(jī)制[J]. 海洋環(huán)境科學(xué),2016,01:35-40.(CSCD)

[7]袁順,趙昕,李琳琳. 沿海地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害的脆弱性組合評(píng)價(jià)及原因探析[J]. 海洋學(xué)報(bào),2016,02:16-24. (CSCD)

[8]趙昕,南旭,袁順. 巨系統(tǒng)視角下的海陸耦合協(xié)調(diào)機(jī)制研究[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì),2016,08:25-28+35.

[9]趙昕,彭勇,丁黎黎. 中國(guó)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變及影響因素[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016,05:81-89.

[10]袁順,趙昕. 災(zāi)害視角下的生態(tài)恢復(fù)力提升問(wèn)題國(guó)際研究進(jìn)展[J]. 國(guó)外社會(huì)科學(xué),2016,05:83-88.(CSSCI)

[11]丁黎黎,唐慧,王壘. 圖片信息豐裕度對(duì)消費(fèi)者在線風(fēng)險(xiǎn)決策的影響[J]. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2017,03:101-108.

[12]趙昕,薛岳梅,丁黎黎. 金融與資本協(xié)同共生對(duì)全要素能源效率的影響研究[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐,2017,02:123-126.(CSSCI)

[13]馬曉剛,李欣. 豬肉價(jià)格存在泡沫嗎?——基于遞歸的SADF檢驗(yàn)和GSADF檢驗(yàn)[J]. 金融發(fā)展研究,2017,02:21-26.

[14]潘艷艷,趙昕,崔曉麗. 海冰災(zāi)害損失鏈構(gòu)建與間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估[J]. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì),2017,01:95-99.

[15]趙昕,朱連磊,丁黎黎. 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略下海洋生態(tài)文明建設(shè)的實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 海洋經(jīng)濟(jì),2017,01:46-54.

出版1部學(xué)術(shù)專著：《風(fēng)暴潮災(zāi)害的巨災(zāi)債券定價(jià)與運(yùn)作模式》；

參加國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議16次，與國(guó)內(nèi)外相關(guān)專家學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。

二、研究成果情況

1.研究成果《風(fēng)暴潮災(zāi)害的巨災(zāi)債券定價(jià)與運(yùn)作模式》以學(xué)術(shù)專著形式出版。

以風(fēng)暴潮災(zāi)害為研究對(duì)象，基于巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化的基本原理，將風(fēng)暴潮巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理看作是一個(gè)涉及“政府—保險(xiǎn)市場(chǎng)—資本市場(chǎng)”多種市場(chǎng)構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)。分析了進(jìn)行風(fēng)暴潮巨災(zāi)債券發(fā)行的現(xiàn)實(shí)需求，系統(tǒng)剖析了我國(guó)發(fā)行風(fēng)暴潮巨災(zāi)債券的客觀基礎(chǔ)。從微觀角度構(gòu)建了風(fēng)暴潮巨災(zāi)債券運(yùn)作模式，從宏觀角度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分散參與主體間的博弈關(guān)系進(jìn)行分析。測(cè)度了風(fēng)暴潮巨災(zāi)債券的融資規(guī)模，并分別就固定利率條件下單事件觸發(fā)的巨災(zāi)債券與隨機(jī)利率模型下單事件與多事件觸發(fā)的巨災(zāi)債券進(jìn)行定價(jià)，創(chuàng)新與完善了風(fēng)暴潮巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)，拓展了海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的思路。在實(shí)踐中，將管理學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、海洋科學(xué)相結(jié)合，在風(fēng)險(xiǎn)分散融資策略與定價(jià)條件下，構(gòu)建了政府主導(dǎo)下的“多元互動(dòng)與責(zé)任分擔(dān)”的風(fēng)暴潮巨災(zāi)損失補(bǔ)償路徑，并設(shè)計(jì)出風(fēng)暴潮巨災(zāi)債券的微觀結(jié)構(gòu)與運(yùn)行機(jī)制。

該研究成果對(duì)我國(guó)海洋災(zāi)害的債券市場(chǎng)化機(jī)制設(shè)計(jì)與運(yùn)行，特別是緩解現(xiàn)有財(cái)政救災(zāi)資金壓力，提供了科學(xué)、實(shí)用的理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐，更極大促進(jìn)了我國(guó)海洋災(zāi)害金融市場(chǎng)化推進(jìn)的長(zhǎng)效機(jī)制建立。體現(xiàn)了服務(wù)沿海地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康發(fā)展的研究?jī)r(jià)值。該研究成果已被國(guó)家海洋局戰(zhàn)略規(guī)劃與經(jīng)濟(jì)司采納應(yīng)用。

2.研究成果Spatial Patterns of Ocean Economic Efficiency and their Influencing Factors in Chinese Coastal Regions發(fā)表于SSCI檢索期刊Journal for Economic Forecasting, 2016 (4): 35-49.

論文研究了中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)效率的空間格局及影響因素。運(yùn)用SFA模型測(cè)算中國(guó)沿海11個(gè)省區(qū)市2007~2013年期間的海洋經(jīng)濟(jì)效率,利用空間計(jì)量方法探析其分布特征、空間效應(yīng)和影響因素。研究表明:沿海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)效率大多處于中高水平,空間分布的縱向變化相對(duì)穩(wěn)定；沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率具有正的空間相關(guān)性和空間集聚現(xiàn)象,各地區(qū)空間相關(guān)模式的變化差異不明顯,其受地理距離的影響存在明顯的空間溢出效應(yīng);地區(qū)開(kāi)放程度、科研水平和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率具有顯著正向影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的影響尚不顯著,具有欠缺性。據(jù)此,深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、優(yōu)化海洋專業(yè)人才培養(yǎng)模式、加大金融支持力度是提高海洋經(jīng)濟(jì)效率的迫切任務(wù)。

3.研究成果Measuring the green efficiency of ocean economy in China: an improved three-stage DEA mode已發(fā)表于SSCI檢索期刊Romanian Journal of Economic Forecasting,2017,3：57-72.

提出了一種擴(kuò)展的三階段DEA方法，測(cè)算了中國(guó)11個(gè)沿海地區(qū)2004–2014的海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率，以提高海洋經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)。Malmquist–Luenberger生產(chǎn)力指標(biāo)引入到三階段DEA模型，同時(shí)考慮非期望產(chǎn)出，影響環(huán)境變量和統(tǒng)計(jì)噪聲。結(jié)果表明，環(huán)境變量對(duì)區(qū)域海洋效率有顯著影響。在過(guò)去的十年里，用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)相比，平均Malmquist–Luenberger生產(chǎn)力指標(biāo)的海洋經(jīng)濟(jì)已經(jīng)惡化。消除環(huán)境變量和統(tǒng)計(jì)噪聲的影響后，效率變化和區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)的變化均低于未經(jīng)調(diào)整的案例和技術(shù)效率低下是中國(guó)效率低下的主要原因。

4.研究成果《結(jié)構(gòu)突變視角下政府災(zāi)害支出的平穩(wěn)協(xié)調(diào)機(jī)制》已發(fā)表于CSCD檢索期刊《海洋環(huán)境科學(xué)》,2016,01:35-40.

以典型海洋風(fēng)暴潮災(zāi)害為研究對(duì)象,結(jié)合我國(guó)1990年以來(lái)沿海地區(qū)政府防災(zāi)減災(zāi)財(cái)政支出和風(fēng)暴潮經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù),構(gòu)建衡量政府災(zāi)害防御能力的協(xié)調(diào)度指標(biāo)。利用傅里葉變換對(duì)政府補(bǔ)貼災(zāi)害的協(xié)調(diào)度進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)其存在突變特征并依據(jù)非線性平穩(wěn)性檢驗(yàn)對(duì)補(bǔ)貼協(xié)調(diào)度進(jìn)行動(dòng)態(tài)擬合。測(cè)度結(jié)果顯示,從長(zhǎng)期來(lái)看,防災(zāi)減災(zāi)總支出災(zāi)害協(xié)調(diào)度,科技教育支出災(zāi)害協(xié)調(diào)度、城市建設(shè)災(zāi)害協(xié)調(diào)度、社會(huì)福利災(zāi)害協(xié)調(diào)度均顯著上升,指出降低對(duì)政府支出過(guò)度依賴、探索多元的防災(zāi)減災(zāi)機(jī)制是提高我國(guó)災(zāi)害應(yīng)急管理效率的重要措施。

5.研究成果《沿海地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害的脆弱性組合評(píng)價(jià)及原因探析》已發(fā)表于CSCD檢索期刊《海洋學(xué)報(bào)》,2016,02:16-24.

以典型海洋災(zāi)害風(fēng)暴潮為研究對(duì)象,以國(guó)家海洋局統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和各省市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,將粗糙集理論(RST)與組合賦權(quán)策略(CWM)結(jié)合建立了基于RST-CWM的風(fēng)暴潮災(zāi)害脆弱性組合評(píng)價(jià)模型。利用粗糙集的知識(shí)簡(jiǎn)約屬性、投影尋蹤組合賦權(quán)思想進(jìn)行沿海各省市地區(qū)海洋風(fēng)暴潮災(zāi)害脆弱性的綜合評(píng)價(jià)。測(cè)算結(jié)果表明:沿海地區(qū)基于RST-CWM模型的風(fēng)暴潮災(zāi)害脆弱性呈現(xiàn)出一定的空間差異性,但研究區(qū)各省市海洋風(fēng)暴潮災(zāi)害脆弱性與地理位置分布沒(méi)有必然的聯(lián)系,說(shuō)明在沿海地區(qū)開(kāi)展海洋防災(zāi)減災(zāi)工作,若只注重地理區(qū)劃并不一定能改善當(dāng)?shù)仫L(fēng)暴潮脆弱程度。研究區(qū)各省市海洋災(zāi)害脆弱程度大小排序?yàn)?山東、天津、福建、廣東、廣西、遼寧、江蘇、浙江、海南、河北、上海,同時(shí),各省市的脆弱性要素即暴露性、敏感性及適應(yīng)性構(gòu)成有所差異,說(shuō)明完備海洋風(fēng)暴潮防災(zāi)減災(zāi)機(jī)制的驅(qū)動(dòng)力是多樣的,風(fēng)暴潮防治應(yīng)綜合考慮災(zāi)害本身和人為因素。

6.研究成果《中國(guó)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變及影響因素》已發(fā)表于《湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》,2016,05:81-89.

在采用投影尋蹤法構(gòu)造"海洋資源環(huán)境損耗指數(shù)"基礎(chǔ)上利用考慮非期望產(chǎn)出的SBM-DEA模型測(cè)算中國(guó)沿海11省市2003—2013年期間的海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率,在分析其時(shí)間趨勢(shì)和空間分布特征基礎(chǔ)上,借助空間面板模型著重從空間相關(guān)性和空間溢出效應(yīng)兩方面識(shí)別其空間效應(yīng)和主要影響因素。結(jié)果表明:海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)出"先上升后下降并相對(duì)穩(wěn)定,以中值區(qū)居多"的時(shí)間趨勢(shì)和空間分布特征;海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率具有明顯的空間效應(yīng),Moran’s I具有"先負(fù)后正、波動(dòng)上升"的空間相關(guān)性特征,受空間地理距離的影響存在顯著的空間溢出效應(yīng);海洋工業(yè)污染治理投資額和海洋專業(yè)技術(shù)水平對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)效率具有顯著正向影響,陸域工業(yè)規(guī)模對(duì)其具有顯著負(fù)向影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和FDI對(duì)其負(fù)向影響不顯著。

7.研究成果《災(zāi)害視角下的生態(tài)恢復(fù)力提升問(wèn)題國(guó)際研究進(jìn)展》已發(fā)表于CSSCI檢索期刊《國(guó)外社會(huì)科學(xué)》,2016,05:83-88.

系統(tǒng)梳理了國(guó)際上對(duì)災(zāi)害視角下生態(tài)恢復(fù)力提升的研究。恢復(fù)力市場(chǎng)化提升是現(xiàn)今國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)長(zhǎng)效推進(jìn)的重要戰(zhàn)略手段。與政府單一救助模式相比,生態(tài)恢復(fù)力的市場(chǎng)化提升更加依賴信息數(shù)據(jù)的完備性,需要更加標(biāo)準(zhǔn)的判研系統(tǒng)和金融工具的保障與支持。恢復(fù)過(guò)程中恢復(fù)能力的科學(xué)評(píng)估和融資理念的多元拓展直接影響關(guān)聯(lián)主體的協(xié)同參與的過(guò)程與結(jié)果,如何逐層推進(jìn)恢復(fù)力內(nèi)涵明晰、易損因子甄別、市場(chǎng)化恢復(fù)手段實(shí)踐等,已成為完備"防、抗、救"三位一體的生態(tài)長(zhǎng)效恢復(fù)機(jī)制的重要課題。

8.研究成果《海冰災(zāi)害損失鏈構(gòu)建與間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估》已發(fā)表于《中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)》,2017,01:95-99.

基于災(zāi)害鏈的定義,結(jié)合歷年我國(guó)海冰災(zāi)害災(zāi)情特征,提取了海冰災(zāi)害鏈。基于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng),從海洋產(chǎn)業(yè)本身與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)兩個(gè)層面,按照主要海洋產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失、相關(guān)海洋產(chǎn)業(yè)間接經(jīng)濟(jì)損失和國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)間接經(jīng)濟(jì)損失三個(gè)層次構(gòu)建海冰災(zāi)害致災(zāi)損失鏈。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合投入產(chǎn)出法,對(duì)于海冰災(zāi)害對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門造成的間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行測(cè)算。

課題組供稿