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大數據時代中國形象數據挖掘理論、方法和應用研究中期檢查報告

葛巖2017年12月07日15:03來源:全國哲學社會科學工作辦公室

一、 研究進展情況

1. 研究計劃總體執行情況及各子課題進展情況

研究計劃總體執行情況良好。主要體現為(1)國家形象文本挖掘的核心模型的建立;(2)創新性發現;(3)所需數據采集和編碼基本完成;(4)以及中期成果(論文)寫作開始進行。

(1) 子項目一“基于認知圖式的形象理論及其在國家形象研究中的應用”

該子項目使用認知心理學中的圖式理論,發展出用以計算文字媒體中國家/地區形象的理論模型,基于認知圖式的形象模型(Schemata-based Image Model,SIM)。經前期檢驗,模型計算效果較為滿意。

 

(2) 子項目二“英文報紙報道、社交媒體中國信息文本采集與編碼”

該子項目采集了美國《紐約時報》15年全部中國報道,印度報道,共21000余篇;英國《經濟學人》15年有關中國主題的文章,共3854篇。同時,完成了中國和印度報道人工編碼分類,為機器分類器提供了訓練材料。

(3) 子項目三“英文報紙報道文本中國形象信息的數據挖掘”

該子項目已開始依據人工分類結果訓練分類器, 并開始制作處理固定詞組的語料庫。同時,使用導航挖掘獲得的數據,開發出一組具有創新意義國家/地區形象圖式計算方法,可以可通過關鍵詞,維度,關鍵詞-共現詞關系等不同角度對不同形象圖式最初數量化比較。

(4) 子項目四“社交媒體與國家形象的計算傳播學研究”

通過購買關口,采集推特(Twitter)和臉書(Facebook)上粉絲最多的100個英文媒體賬號,根據這些帖子收集所有用戶對中國問題的評論,共計1206881條,其中與中國相關帖子677877條,與香港相關帖子356607,與印度相關帖子557299條。采集到推特有效媒體賬號94個,收集79549條與中國相關帖子,6593條與香港相關帖子,25816條與印度帖子。同時收集所有與中國相關帖子的轉發4440220條,所有轉發者之間的好友關系共計約30 GB。數據分析方面已完成關鍵詞提取、主題提取、語義網絡和情感分析。主題詞采用無監督方法,根據Mutual Information方法選出最能代表中國(區別于香港和印度)的詞語。主題詞提取顯示,中國相關話題主要為外交關系(如南海問題),媒體,以及商業、經濟(如股市)。情感分析顯示,28%的帖子包含某種情感,最多情感類型為喜,其次為恐懼和悲傷。依據上述數據分析結果,中期成果論文在撰寫中。

(5) 子項目五“英文媒體國家形象數據的視覺化呈現”

該子項目的工作應在在其他子項目基本完成后開始,故目前尚未啟動。

2. 學術交流和成果宣傳

(1)境外交流與宣傳

項目首席專家葛巖和團隊成員秦裕林,徐劍,韓瑞霞,印闖,宋黎出訪臺灣大學政治系(2016-6);子項目負責人秦裕林出訪美國卡內基-梅隆大學約翰?安德森認知科學實驗室(2017-5);項目首席專家葛巖和子項目負責人秦裕林出訪德國馬普研究機構人類發展研究院,意大利歐洲政治經濟學研究所(2017-7)。此外,大陸項目團隊與承擔子項目的香港城市大學互聯網挖掘實驗室保持常規工作聯系。

(2 )境內交流與宣傳

通過參加學術研討會,舉辦講座等形式,項目首席專家葛巖與國內同行廣泛交流了本項目的研究的成果。主要活動包括:

《實驗方法在傳播研究中的應用》,講座,復旦大學新聞學院第十三期“復旦大學中外新聞傳播理論研究與方法暑期學校”,復旦大學教育部信息與傳播研究基地,上海:復旦大學新聞學院,2017年7月7日

《在文本中挖掘認知圖式:新聞報道中的中國形象為例》,特邀發言,“互聯網+城市未來高端圓桌思想會系列第三期 - 幸福 vs. 孤獨:互聯網上的情感與心理 ”, 廣州市社會科學聯合會,中山大學國家治理研究院,廣州:中山大學國家治理研究院,2017年6月29日

《新聞與傳播心理應該做什么、怎么做》,特邀發言,“2017新聞與傳播心理學理論與實踐發展論壇”, 中國社會心理學會新聞傳播學專業委員會,北京:中國傳媒大學,2017年6月10日

《SIM模型指導下的媒體形象挖掘》,特邀發言,“上海交通大學中國形象研究中心成立大會”,上海:上海交通大學外國語學院,2017年1月12日

《國家形象研究的認識論困境和出路探索》,講座,“新聞傳播學前沿論壇”,深圳:深圳大學傳播學院,2016年12月15日

《國家形象研究的認識論困境和出路探索》, 主題發言,“上海交通大學中國形象研究高端論壇”,上海:上海交通大學外國語學院,2016年12月8日

《基于認知圖式的媒體形象挖掘: 導航數據挖掘》,講座,上海:上海交通大學媒體與設計學院, 2016年10月24日

《基于認知圖式的媒體形象挖掘: 導航數據挖掘》,講座,哈爾濱: 哈爾濱工程大學社會學院, 2016年10月22日

《基于認知圖式模型的國家形象挖掘》,“第七屆全球傳播論壇”,主題演講,貴陽民族大學傳媒學院,2016年7月16-17

《基于認知圖式模型的媒體地區形象挖掘》,發言,“文本挖掘在媒體形象研究中的理論與應用研討工作坊”,臺灣大學政治學系,臺北:臺灣大學,2016年6月6日

《認知心理學理論與媒體形象的數據挖掘》,講座,上海市精神衛生中心,心理學研究生學術報告會,上海:上海市精神衛生中心,2016年4月6日

二、 研究成果情況

截至中期檢查評估,本項目僅發表一篇階段性成果,《對國家形象研究的文獻計量學分析》,作者為項目團隊成員印闖,葛巖和秦裕林,發表在新聞傳播學類期刊《現代傳播》(2016年12期:101-116頁)。

1、基本內容

論文所報告的是一個使用文獻計量學方法于我國國家形象研究發展和現狀的量化研究結果。具體言之,使用知網作為論文樣本來源,研究通過對樣本關鍵詞的共現分析,發現了對國家形象研究做出顯著貢獻的機構與期刊,并通過聚類,多維尺度測量和社會網絡分析等技術,解析出不同關鍵詞的影響力度,刻畫出該研究領域五大主題群落。

2、主要發現

多個研究發現中包括對關鍵詞所做的年度變化分析,聚類分析,多維尺度分析,以及關鍵詞社會網絡分析。例如:

? 重要關鍵詞年度變化分析通過追蹤刻關鍵詞出現頻度歷年來的變化,刻畫出國家形象研究者最為關注的概念,透露出該研究領域的理論著眼點的變化。分析結果顯示,對“公共外交”和“軟實力”的關注日漸增強,是目前論者最常使用的關鍵詞。

? 在相異矩陣分析的基礎上,關鍵詞聚類分析旨在發現關鍵詞之間的聯系,用來蠡測同一或近似的研究主題。聚類分析將樣本關鍵詞分解為13個類團,武術和國家形象;奧運會和國家形象;日本、韓國和國家形象;宣傳片和國家形象;公共外交和國家形象;文化軟實力和國家形象;中國制造和國家形象;新媒體和國家形象;傳統文化、電影和國家形象;對外傳播和國家形象;全球化和國家形象;軟實力和國家形象;國際傳播和國家形象。

? 關鍵詞網絡分析使用點關鍵詞出現頻率和關鍵詞之間的共現關系描繪不同概念在研究中的影響。從可視化圖譜中可看到,“軟實力”最受重視,下來是“公共外交”,第三群落為“國際傳播”,“傳播”,“塑造”,“建構”和“對外傳播”,第四群落為“跨文化傳播”, “文化傳播”,“傳播策略”,“議程設置”,“媒體”以及“俄羅斯”。在高度簡化的意義上,該網絡刻畫出一個以塑造軟實力為目標,以公共外交、媒體傳播為途徑,試圖通過武術、食物、電影、文化產業、制造業、奧運會、世博會、孔子學院等一系列事物、事件、產業或機構來推介中國文化,建構適應全球化環境,符合國家利益,服從于和平崛起戰略的中國國家形象研究領域。

3、學術價值

論文報告的研究有雙重目的,其一是幫助本項目研究梳理我國國家形象研究的發展與現狀,其二是嘗試向傳播學研究者,特別是國家形象研究者,介紹展示如何使用文獻計量學方法刻畫學術研究。文獻計量學源于圖書館學與信息科學的結合,在發達國家和我國情報學領域已獲得廣泛應用。但在新聞傳播學領域,其應用尚不多見。在這種意義上,本研究做出了跨學科方法應用的嘗試。

課題組供稿 

(責編:王瑤)
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