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2014年度國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“重大災(zāi)害時(shí)空規(guī)律及災(zāi)備資源布局的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究”開題報(bào)告會(huì)在交大召開

2016年06月07日15:05

6月25日上午,以上海交通大學(xué)國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院樊博教授為首席專家的2014年度國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“重大災(zāi)害時(shí)空規(guī)律及災(zāi)備資源布局的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究”開題報(bào)告會(huì)在上海交通大學(xué)徐匯校區(qū)新建樓召開。上海交通大學(xué)國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院黨委書記曹友誼、文科建設(shè)處副處長(zhǎng)常河山等出席報(bào)告會(huì)。由上海反恐研究中心副主任李文藝、文匯報(bào)黨委副書記謝海光、同濟(jì)大學(xué)信息化辦公室主任許維勝、上海市應(yīng)急管理專家組成員董幼鴻、上海交通大學(xué)國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院公共經(jīng)濟(jì)與社會(huì)政策系主任陳映芳、上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心副主任金耀輝等組成的開題專家組和部分課題組成員參會(huì)聽取了項(xiàng)目開題報(bào)告,并就課題研究中涉及的重要理論和現(xiàn)實(shí)問題展開了深入廣泛的研討。

專家評(píng)議組聽取了項(xiàng)目首席專家樊博教授的匯報(bào)。樊博重點(diǎn)向?qū)<医M報(bào)告了重大課題的研究背景、研究?jī)?nèi)容、研究框架、子課題設(shè)計(jì)和預(yù)期目標(biāo)。他主持的本次課題以城市應(yīng)急災(zāi)害事件為研究對(duì)象,通過打破文理工界限,從公共管理、信息科學(xué)、地理科學(xué)的交叉角度出發(fā),旨在使用信息科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取災(zāi)害時(shí)空發(fā)展規(guī)律,進(jìn)而按照規(guī)律進(jìn)行應(yīng)急資源的布局。

課題有效整合了國(guó)內(nèi)優(yōu)勢(shì)研究資源,重點(diǎn)研究了重大災(zāi)害的時(shí)空數(shù)據(jù)集成、規(guī)律分析、時(shí)空脆弱性和資源布局,從“面向重大災(zāi)害分析的多維時(shí)空數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)建模研究”、“基于時(shí)空關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)分析的重大災(zāi)害時(shí)空規(guī)律研究”、“基于時(shí)空情景演繹分析的承災(zāi)體脆弱性研究”、“基于承災(zāi)體脆弱性劃分的災(zāi)備資源布局統(tǒng)計(jì)研究”等4個(gè)子課題出發(fā),通過采集上海市政府信息中心、奉賢區(qū)城市綜合管理和應(yīng)急聯(lián)動(dòng)信息系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù),聚焦人群密集區(qū)域的恐怖襲擊、社區(qū)重大災(zāi)害事件和化工油罐爆炸災(zāi)害等三類重大災(zāi)害事件,就如何提高政府應(yīng)對(duì)突發(fā)公共安全事件應(yīng)急管理能力、最大限度預(yù)防和減少突發(fā)事故及其危害影響等問題,提出了主動(dòng)預(yù)防,加大資源整合力度,政府主導(dǎo)、擴(kuò)大社會(huì)參與和加強(qiáng)綜合管理等對(duì)策建議。

與會(huì)專家對(duì)課題研究?jī)?nèi)容設(shè)計(jì)和課題組的前期研究工作給予了積極評(píng)價(jià),指出隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的日益加快,公共安全風(fēng)險(xiǎn)因素增多,本次課題研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值,有助于政府加強(qiáng)應(yīng)急管理能力建設(shè)、構(gòu)建一體化的綜合應(yīng)急管理體制機(jī)制、建立健全公共安全應(yīng)急管理體系。此外,專家組主要提出四方面建議。首先,研究對(duì)象和研究范圍需做進(jìn)一步地限定,課題的研究主體,即所研究的重大災(zāi)害的定義和范圍,可以繼續(xù)聚焦和明晰。其次,課題所涉及的數(shù)據(jù)來源不宜過于單一,針對(duì)半結(jié)構(gòu)化乃至非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)需采取有效的處理方法,樣本的數(shù)量、差異性、實(shí)時(shí)性和可用性應(yīng)得到保證。再次,課題在建立模型、分析研究和優(yōu)化調(diào)度的基礎(chǔ)上,可以更多著眼于引入相關(guān)社會(huì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。最后,專家組建議利用大數(shù)據(jù)的思維方法,基于海量數(shù)據(jù)建立應(yīng)急管理開源數(shù)據(jù)庫,為政府決策提供重要依據(jù)。

樊博代表課題組感謝與會(huì)專家對(duì)該課題的肯定和提出的寶貴意見,課題組將會(huì)認(rèn)真吸取專家意見,對(duì)課題內(nèi)容充分討論和修訂,努力完善研究思路,進(jìn)一步優(yōu)化研究方案。在今后的實(shí)施過程中,通過專家討論會(huì)、課題組成員討論會(huì)等形式,不斷細(xì)化、深化各子課題的推進(jìn)進(jìn)程,為對(duì)接服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略需求、建立可持續(xù)的公共應(yīng)急體系提供理論依據(jù)和政策建議。

(課題組供稿)

(責(zé)編:李葉)
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