作者為國家社科基金資助期刊《管理科學》主編

目前，具有規模性、多樣性和高速性特質的大數據時代已經到來。大數據必將推進期刊編輯流程的優化、期刊出版業態的多媒體化和期刊評價規則的多元化。

基于大數據的選題和組稿。運用大數據，可以通過監測搜索引擎中的熱詞、社交網站中的評論、博客中的發帖和跟帖等，了解并預測讀者的需求，把握學術熱點；可以了解和掌握作者的研究興趣和專長、承擔的研究項目及進展、合作關系、引證關系、投稿習慣、論文產出率等。可以通過組建知名專家組成的領域副主編團隊，使其成為編輯的“外腦”，擴大期刊管理的外部邊界。

基于大數據的審稿。利用大數據對作者以往的研究成果和學術影響力進行綜合分析，從研究視角、理論基礎、變量設計、研究方法和研究工具等方面對稿件進行數據分析，準確判斷來稿的理論意義、應用價值和創新性。編委會專家通過對稿件的評審，進行準確專業的學術拆分，為期刊編審平臺提供該學術領域研究的細分數據。大數據還能催生新的審稿模式，引入核心審稿人與開放評審相結合的方式，作者可以在線答辯，然后核心審稿人和開放評審可結合作者的答辯結果給出綜合評審意見。

基于大數據的精準傳播。大數據將關注并精確分析讀者的身份信息和閱讀行為，準確把握讀者興趣，篩選出讀者關注的議題，準確定位讀者群，進行精準個性化的內容推送。我們將大數據分析與微信平臺對接，將微信平臺繁雜的實時性、多元性、碎片性信息，通過大數據的精準分析，得到專業性和個性化程度更高、更實用、更有針對性的專業信息。但如何管理和利用大數據，使其價值最大化，同時又不侵犯個人的隱私，是大數據應用中需要解決的關鍵問題之一；同時，遵守著作權法律法規的相關規定，在微信平臺上合法、合規地轉載和摘編他人作品，也是我們必須堅守的。