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區(qū)域空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式研究

——《區(qū)域空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式分析理論與實證研究》成果簡介

2011年05月15日16:28

  南昌大學(xué)陳斐教授主持完成的國家社會科學(xué)基金項目《區(qū)域空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式分析理論與實證研究》(批準(zhǔn)號04CJL019),最終成果為同名研究報告。課題組成員有:毛建華、郭朝暉、雷軍、康松。

  區(qū)域經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)研究是地理學(xué)界關(guān)注的焦點之一,也是現(xiàn)代區(qū)域經(jīng)濟學(xué)研究的主要方向之一。本研究以非均質(zhì)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)分析為主線,基于空間統(tǒng)計分析、空間計量經(jīng)濟學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)理論與方法以及GIS技術(shù),將空間相關(guān)分析與區(qū)域空間經(jīng)濟過程模式分析結(jié)合在一起,從空間角度考察潛在的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展總體空間關(guān)聯(lián)的性質(zhì)以及各區(qū)域單元之間潛在的局部空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式;同時開展有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟空間特征的確證性空間數(shù)據(jù)分析。  一、主要內(nèi)容與觀點

  1.主要內(nèi)容

  本成果主要包括三個部分:第一部分對適用于城市與區(qū)域分析的空間統(tǒng)計理論與方法進行了系統(tǒng)、深入的研究;第二部分就空間統(tǒng)計分析與GIS的集成理論與可行的集成方式進行了分析,并建立了一個區(qū)域經(jīng)濟分析與決策系統(tǒng)雛形;第三部分對非均質(zhì)區(qū)域空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式進行實證分析,并對空間回歸模型及其實踐應(yīng)用進行了初步研究。

  第一,較系統(tǒng)地論述了適用于城市與區(qū)域分析的空間統(tǒng)計分析方法,并就有關(guān)理論進行了深入分析。空間自相關(guān)全局度量和檢驗、空間相關(guān)局部模式的識別與檢驗是空間數(shù)據(jù)分析的兩個重要方面,主要包括定義空間目標(biāo)鄰近關(guān)系及建立空間權(quán)重矩陣、空間自相關(guān)度量與檢驗、空間自相關(guān)估計的應(yīng)用、局部空間相關(guān)度量的理論與方法、局部相關(guān)度量指標(biāo)的結(jié)合分析、局部空間統(tǒng)計的實際應(yīng)用等。

  第二,采用了兩種不同的方法來評價局部空間統(tǒng)計的顯著性:一是基于隨機零假設(shè);二是基于隨機試驗方法。對于前者,通常基于一個Bonferroni限制標(biāo)準(zhǔn)計算顯著性水平;對于后者,采用條件隨機或排列方法計算偽顯著性水平。在計算偽顯著性水平時,作者對蒙特卡羅多序列模擬與完全隨機無重復(fù)試驗結(jié)果進行了比較,認(rèn)為蒙特卡羅多序列模擬在計算上更為可行。

  第三,結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟分析研究,集成了空間統(tǒng)計分析與GIS,初步實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟分析的空間化。一是選用ArcView GIS作為開發(fā)環(huán)境,利用Avenue開發(fā)了交互式空間統(tǒng)計分析模塊,在GIS環(huán)境中實現(xiàn)了空間統(tǒng)計分析與GIS的集成;二是以MSSQL 7作為后臺數(shù)據(jù)庫、利用ArcObjects為基礎(chǔ)平臺進行二次開發(fā),采用VB可視化編程語言,在DBMS環(huán)境中開發(fā)了一個區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計分析GIS系統(tǒng),實現(xiàn)經(jīng)濟數(shù)據(jù)與圖形數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),有效探索區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的空間聯(lián)系,初步實現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟分析的空間化。

  第四,探討了空間經(jīng)濟分析的基本內(nèi)涵,并以縣市行政區(qū)為基本空間對象單元,系統(tǒng)分析了新疆、江西兩省區(qū)不同時段潛在的區(qū)域總體及局部空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式及其動態(tài)變化。包括全局自相關(guān)模式分析、核心區(qū)與鄰近縣市之間潛在的空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)局部模式分析、多階段綜合分析等。同時以新疆為例,對空間相關(guān)局部不平穩(wěn)性分析作了相關(guān)論述。研究表明,不管哪個時段新疆、江西各縣市GDP年平均增速之間均存在顯著的正的空間自相關(guān)。不同時段的縣級水平局部Moran和局部Geary統(tǒng)計與顯著性檢驗反映了新疆、江西內(nèi)部存在不同的局部空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式。結(jié)合各自的分區(qū)情形,表現(xiàn)為核心縣市與鄰近縣之間的空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式不同。

  對新疆的空間相關(guān)局部不平穩(wěn)性分析表明,新疆空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)局部模式與全局模式的方向大致一致,不管對哪個時段而言,對全局模式具有顯著影響的觀測單元所呈現(xiàn)出的局部空間相關(guān)模式與全局空間模式的方向幾乎相同。然而,不同時段對全局統(tǒng)計具有顯著影響的觀測單元完全不同,反映了新疆區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程的局部不平穩(wěn)性。但就具體的局部模式而言,存在兩種主要情形:低發(fā)展水平縣市的集聚、高發(fā)展水平縣市的集聚。

  第五,對區(qū)域經(jīng)濟分析的空間計量經(jīng)濟方法及其實踐應(yīng)用進行了初步研究。主要討論了適用于橫截面數(shù)據(jù)的空間線性模型通用形式,分析了兩種特定模型(空間滯后模型和空間誤差模型)的回歸參數(shù)和空間參數(shù)的ML估計與優(yōu)化、空間相關(guān)檢驗,并示范性地說明了如何建立不同空間相關(guān)情形下空間回歸模型的經(jīng)驗公式。對兩種特定模型而言,分別采用分半搜索法、最速下降法執(zhí)行非線性優(yōu)化迭代過程,估計使對數(shù)似然最大化的空間參數(shù);并且基于標(biāo)準(zhǔn)回歸分析程序的中間結(jié)果,利用Visual  Basic開發(fā)了一些特定的估計例程。

  2.基本觀點

  1.對大多數(shù)城市一區(qū)域性面域數(shù)據(jù)空間分析而言,需要引入一些合適的空間統(tǒng)計分析方法。將古典統(tǒng)計方法應(yīng)用于與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)時,通常不能獲取這些數(shù)據(jù)的空間依賴性,會引起各種問題。在本研究中,空間統(tǒng)計是狹義上的定義,是指適合處理地理區(qū)域或地帶的離散化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法,而不是所有分析空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。在這種情況下,空間統(tǒng)計分析的核心是認(rèn)識與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間的空間依賴、空間關(guān)聯(lián)或空間自相關(guān)。

  2.對于大多數(shù)區(qū)域研究而言,相對獨立的經(jīng)濟區(qū)構(gòu)成了分析的重要基礎(chǔ)。通常需要深入考慮研究區(qū)的基礎(chǔ)地理背景、區(qū)域結(jié)構(gòu)差異和層次等級關(guān)系,根據(jù)一定的規(guī)則對大的經(jīng)濟區(qū)分區(qū)。在區(qū)域空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)分析中,可以將縣市級行政區(qū)看作為空間統(tǒng)計分析的基本空間對象單元,將各行政中心所在地作為各縣市的經(jīng)濟質(zhì)心,從而將各縣市之間的鄰近關(guān)系轉(zhuǎn)化為各經(jīng)濟質(zhì)心之間的鄰近關(guān)系。

  3.空間統(tǒng)計分析與GIS技術(shù)的結(jié)合,初步實現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟分析的空間化。空間統(tǒng)計分析與GIS集成可以采用兩種比較可行的集成方式:一是在一個GIS環(huán)境中開發(fā)空間統(tǒng)計分析模塊,二是在一個DBMS環(huán)境中集成空間統(tǒng)計分析與GIS。不管采用哪種方式,目前開發(fā)的空間統(tǒng)計模塊僅能提供有限的空間統(tǒng)計分析功能。

  4.空間經(jīng)濟相關(guān)模式分析主要包括全局模式分析和局部模式分析兩大內(nèi)容。全局空間自相關(guān)模式分析的完成需要計算出全局MC系數(shù)與GR比率及其顯著性檢驗值。通過計算縣級水平的局部Moran和局部Geary統(tǒng)計,結(jié)合區(qū)域空間經(jīng)濟過程模式分析,可以分析、識別經(jīng)濟區(qū)內(nèi)潛在的局部空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式及其動態(tài)變化,以揭示和分析不同區(qū)域的局部經(jīng)濟增長與發(fā)展情況。此外,可以根據(jù)two-sigma規(guī)則和1.5倍(3.0倍)IQR規(guī)則或借助局部Moran系數(shù)散點圖來確定空間顯著觀測或?qū)θ种笜?biāo)具有顯著影響的觀測。從某種意義上而言,可以使用具有顯著影響的區(qū)域單元來衡量全局模式穩(wěn)定性,揭示整個空間過程中可能存在的局部不穩(wěn)定性,以更好地提出區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展空間調(diào)控的相應(yīng)對策。

  5.橫截面數(shù)據(jù)空間線性回歸模型構(gòu)成了空間計量經(jīng)濟學(xué)中組織各種模擬方法的框架。通過對通用模型參數(shù)的不同限制,可以導(dǎo)出特定的模型,從而以不同的方式合并空間相關(guān)。空間影響的存在對回歸系數(shù)的估計和檢驗產(chǎn)生顯著的影響,不能將具有滯后因變量的模型或系列殘差相關(guān)的模型的OLS估計特性直接移植到空間情形。主要可以采用最大似然估計方法估計空間滯后模型和空間誤差模型;可以根據(jù)模型的ML估計的漸進方差矩陣導(dǎo)出Wald檢驗或漸進的t--檢驗或基于似然比等檢驗來分析擬合模型的合理性,并診斷回歸模型中的空間相關(guān)性更可能是源于實質(zhì)性的相關(guān),還是源于誤差自相關(guān)。

  6.建立與擬合不同空間相關(guān)情形下空間回歸模型的經(jīng)驗分析公式還需要做大量的工作。包括原始數(shù)據(jù)的進一步收集、完善,擬合模型形式的研究、空間模型自回歸模擬分析、ML估計的優(yōu)化與檢驗、非線性優(yōu)化迭代程序設(shè)計等,以獲得對所研究的空間模式的本質(zhì)理解。

  二、成果的學(xué)術(shù)價值與社會價值

  本研究代表區(qū)域經(jīng)濟分析研究一個新的方向,具有重要的理論意義和經(jīng)濟地理定量研究學(xué)術(shù)價值。首先,它將空間關(guān)聯(lián)模式分析與區(qū)域空間經(jīng)濟發(fā)展研究結(jié)合在一起,為分析、識別經(jīng)濟區(qū)內(nèi)潛在的總體及局部空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式及其動態(tài)變化提供一種指導(dǎo)方法;其次,探討空間影響數(shù)據(jù)分析和空間模型處理的有關(guān)理論與專業(yè)化方法,為評價空間因素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響提供技術(shù)方法,為空間關(guān)聯(lián)模擬研究提供理論支撐;第三,建立了空間相關(guān)檢驗與空間自回歸分析的實驗?zāi)P停瑢榉蔷|(zhì)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展空間調(diào)控提供重要的實證分析基礎(chǔ)和策略支持。

  本研究理論聯(lián)系實際,對潛在的空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)模式、空間計量經(jīng)濟實踐應(yīng)用的分析嘗試與探索,將有利于把握區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展空間過程,協(xié)助解決區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中存在的空間差異問題,從而為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展空間決策、空間差異調(diào)控與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展政策的制訂和實施提供重要科學(xué)依據(jù),為評價空間因素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展所起的作用提供了更高級的方法,同時也為江西、新疆實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展、縮小區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展空間差異提供有力的實證分析基礎(chǔ)。
(責(zé)編:陳葉軍)
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